ChatGPT API参数设置教程，助你快速上手使用ChatGPT的API(chatgpt的api参数设置)
ChatGPT API参数设置教程
I. Model参数设置
A. 参数名：model
- 作用：指定ChatGPT模型的版本和能力
- 设置方法：在API要求中添加参数 “model=davinci-002”
II. Temperature参数设置
A. 参数名：temperature
- 作用：控制生成的回复的多样性
- 设置方法：默许值为0.5，可以根据需要进行调剂
- 值越大生成的回复越随机
- 值越小生成的回复越肯定性
III. 发送消息和获得回复
A. 使用Python代码发送消息给ChatGPT
- 示例代码：response = api.send_message(‘Hello, ChatGPT’)
B. 获得ChatGPT的回复
- 调用API发送消息后，返回ChatGPT的回覆信息
IV. 设置API参数
A. 调用api访问ChatGPT服务
- 使用的API接口：openai.Completion.create
B. API参数详解
- model参数：要使用的模型的ID
- 其他可能的参数
V. 控制生成的消息数量
A. 参数名：n
- 作用：生成多条消息选择的参数
- 设置方法：在API要求中添加参数 “n”
VI. ChatGPT API允许的最大token数量
A. 参数名：max_tokens
- 作用：限制生成回复时使用的token数量
- 设置方法：最大值为4097减去prompt问题的token数量
VII. 获得API Key并配置ChatGPT
A. 获得API Key
- 进入API keys页面，创建新的secret key
- 复制API key并粘贴到相关配置中
B. 完成ChatGPT的配置
chatgpt的api参数设置的常见问答Q&A
1. ChatGPT的API参数设置
- 参数：model
- 作用：指定ChatGPT模型的版本和能力
- 设置方法：在API要求中添加参数model=davinci-002
- 参数：temperature
- 作用：控制生成的回复的多样性
- 设置方法：默许值为0.5，可以根据需要进行调剂，值越大生成的回复越随机，值越小生成的回复越肯定性。
2. ChatGPT的API使用方式
- 使用方式：通过API要求发送消息给ChatGPT，获得ChatGPT的回复
- 示例代码：Python代码
import openai
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt="Hello, ChatGPT",
temperature=0.5,
max_tokens=100
)
print(response.choices[0].text)3. Java使用ChatGPT的API详解
- 使用方式：通过Java代码调用ChatGPT的API
- 示例代码：Java代码
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.ByteArrayEntity;
import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
public class ChatGPTApi {
public static void main(String[] args) {
String prompt = "Hello, ChatGPT";
String temperature = "0.5";
try {
HttpClient client = new DefaultHttpClient();
HttpPost httpPost = new HttpPost("https://api.openai.com/v1/engines/davinci-002/completions");
httpPost.addHeader("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY");
String jsonData = "{"prompt":"" + prompt + "","temperature":"" + temperature + ""}";
StringEntity entity = new StringEntity(jsonData);
httpPost.setEntity(entity);
HttpResponse response = client.execute(httpPost);
InputStream inputStream = response.getEntity().getContent();
String result = convertStreamToString(inputStream);
System.out.println(result);
client.getConnectionManager().shutdown();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
private static String convertStreamToString(InputStream inputStream) throws IOException {
ByteArrayOutputStream result = new ByteArrayOutputStream();
byte[] buffer = new byte[1024];
int length;
while ((length = inputStream.read(buffer)) != ⑴) {
result.write(buffer, 0, length);
}
return result.toString(StandardCharsets.UTF_8.name());
}
}