ChatGPT系创业机会：有钱大模型，没钱利用层
作者｜郭虹妘
编辑｜陶天宇
ChatGPT横空出世以后，人类之间的对话都变得“科技味”了。
远到十八线奶孩子的同学，问“听说ChatGPT能自己写稿子，你以后会被替换吗？”；近到一级市场，操盘过几千万交易的投资人，问“你的产品能和ChatGPT结合嘛？”；再到不惑之年看到朋友圈广告，咨询《ChatGPT提升未来职场竞争力》课程，问“不说涨工资，学会能让我不失业不？”
全民ChatGPT化，有人拥抱，有人恐惧，有人至今不知道它为啥延续火热，也有人靠调用ChatGPT大模型拿下1.25亿美元融资，更有人借势ChatGPT把公司ARR（Annual Recurring Revenue）做到1000万美元。
所以ChatGPT 的“造富”神话是不是真的？在ChatGPT不对中国大陆和香港开放的情况下，国内创业者如何搭载上这波新的创业机会？大模型之争中国会有后发优势吗？
ChatGPT不是结局，是引爆AI的开始。
ChatGPT一经推出，另全球用户趋之若鹜，两个月内用户超1亿，创下了互联网最快破亿利用的记录，要知道这个数据，TikTok用了9个月，Facebook用了两年，Instagram用了30个月。
一场势如破竹式的第三次科技革命拉开序幕。科学哲学家库恩曾提出，科学的发展其实不是一种平滑的线性发展模式，而是会像走台阶一样，隔一个阶段上一个台阶，正恰如ChatGPT问世，把人工智能拉上新阶梯。
OpenAI CEO 山姆·奥特曼预测：AI大模型技术，将成为继移动互联网以后，未来最大的技术平台，而以聊天机器人为界面，加上图象、音乐、文本等多模态模型的发展，将诞生世界级大型企业。
背后的助推者，微软首席履行官萨蒂亚·纳德拉也站出来讲，现阶段人工智能领域的发展已可以用“指数级”来形容。
退居幕后的孙正义也公然表示，将结束相对休眠的状态all in人工智能。“我最感兴趣的是人工智能革命，我相信人类将被计算机或人工智能超出，我们希望成为人工智能革命的领导者！”同时表示，自己是ChatGPT的重度用户，也和OpenAI首席履行官山姆·奥特曼常常交谈。
ChatGPT并不是人工智能的全貌，只是生成式AI的一种情势。来自红杉资本的预测，大型模型激起的生成式AI利用程序创新浪潮，将是数万亿美元的经济价值。
一级市场也充斥着浓浓的生成式AI创业气味。海外方面，据PitchBook 数据显示，GPT⑶发布的两年多以来，风投资本对AIGC的投资增长了 400% 以上，今年到达了惊人的 21 亿美元。
生成式AI风险投资情况，来源：PitchBook
Y Combinator W23 Demo Day Batch的项目一共268个，其中AI相关的项目接近50%，主要集中于中间层及利用层，领域包括生成文本、图片、视频等领域。“这也反应出Y C的投资取向，投小而有潜力、创新力的项目。”在阿尔法公社开创合伙人许四清看来。
国内方面，2022年11月到2023年4月之间，AIGC融资范围到达22.4亿人民币，相当于过去两年总计融资额的41.4%。
红杉中国旗下的创业加速器YUE2月28日开启报名以后，2000个报名项目当中有300⑷00个AIGC主题；6月3日，奇绩创坛2023春季创业营路演，60家参与公司中有41家为人工智能主题，相比去年翻番，其中有39家为大模型相关。因而可知，一级资本市场对AIGC赛道的关注度陡然增加。
整体而言，国内的生成式AI创业项目数量和场景，远不及海外丰富。
一名国外的AI创业者向钛媒体创投家表示：“第一，国外创业者调用ChatGPT接口更便捷，便于微调，开发新产品；第二，硅谷开放的科技创新氛围，允许天马行空，国外市场的产品利用程序也就更多样；第三，类似Reddit的开源交换社区氛围浓厚，大家会把自己对ChatGPT的理解，和新的利用放上去公然讨论，再创。”
反观中国，在ChatGPT不对中国大陆和香港开放注册的情况下，创业者、各大厂如何搭载上“第三次科技革命”列车？
“有钱大模型，没钱利用层”
好AI大模型的算力门坎。目前我国厂商具有超过1万枚GPU的企业不超过5家，其中，具有1万枚英伟达A100 GPU的企业最多只有1家。
比如资金，据国盛证券报告《ChatGPT 需要多少算力》估算，GPT⑶ 训练一次的本钱约为 140 万美元，对一些更大的 LLM（大型语言模型），训练本钱介于 200 万美元至 1200 万美元之间。以 ChatGPT 在 1 月的独立访客平均数 1300 万计算，初始投入本钱约为 8 亿美元，逐日电费在 5 万美元左右。
本钱再昂贵，中国版“ChatGPT”使命必达。“中国一定会有自己的大语言模型，这是目前的现状决定的。”许四清表示。
中国大厂已摩拳擦掌，进入百模大战状态。百度、阿里、华为、腾讯、360、商汤、京东、科大讯飞、字节跳动等巨头厂商结合本身业务及战略布局均已涉足大模型研发，争做第一个“中国ChatGPT”，载入中国人工智能史册。
Leonis Capital表示，中国仿佛是除美英垄断以外，唯逐一个自行开发自己模型基础设施的国家。第一，从模型数量看，全球排名前十的开发者中有四家是中国企业，其中包括百度和阿里巴巴等科技巨头、清华大学等顶尖大学，和北京人工智能研究院（BAAI）等政府援助的实验室；第二，除模型训练基础设施外，中国的开发者在硬件层面上也开始独立，为了应对美国制裁的要挟，中国公司愈来愈多地转向国产GPU，如华为的Ascend 910；第三，虽然中国模型比西方顶级模型落后大约一年，但是追逐上来，只是时间的问题。
许四清对此也表示认同：“Open AI一骑绝尘，技术上的突破使得他们在AIGC领域里具有了绝对的领先地位。中国的大模型在快速追随，随着Open AI探索出来的路径，快速的迭代和追逐；美国企业更多是站在更前沿的探索领域，这是两国公司的特点、手上掌握的资源决定的。”
“我们还有个观点，就是得人材者得模型，得模型者得天下。这里的模型包括为特定场景训练的垂类模型，既有ToC也有为专业场景训练并部署的ToB模型。比起大模型，我们更看好这个领域，缘由很简单，训练一个模型98%以上的算力时长用在pre-training上，但后面三步supervised finetuning, reward modelling和reinforcement learning只用了很小一部份算力时长。”许四清说道。
“一没有充裕的资金，二没有尖真个技术人材储备的中小的企业，早点去利用层探索机会，创造点先发优势，是不错的选择。”一名硅谷投资人向钛媒体创投家表示。
“我认为中国大模型拼算力不合适一般的创业者，懂人工智能的创业者机会很大，由于不用从最基础模型开始蛮拼算力，比的是知识积累、团队工程能力和迭代速度，对浅表层产品创新，这类创业者是降维打击。固然，技术固然重要，行业经验和选择的利用场景一样重要。我们种子轮投资HiDream.ai（智象未来）项目的开创人，前京东副总裁、加拿大工程院外籍院士梅涛就是基于这类斟酌。”许四清说道。
另外，许四清还指出AIGC技术的突破给中国创业者带来有三个层面的机会。第一，是LLM，大厂或国家队的机会；第二，是借助大模型做浅表层利用或产品驱动型的利用，不管To B或者TO C都有非常多的机会，特点是难以判断哪些人容易胜出，难度犹如APP出现之初预感哪一个一定成功；第三，是建立垂类模型来解决利用层面的问题，这是在ToB和ToC有很广泛的前景，由于门坎高，肯定性相对强些。他们的特点是模型能力强，能在模型上下工夫，解决产品创新解决不了的问题。
最后，他强调，与各类语言模型及利用伴生的基础设施类服务，如私有化部署、跨云、跨模型服务工具等也会有很多机会。
海外大模型、AI利用，尽是狂欢
在硅谷，Open AI想一枝独秀，Google、Meta、Amazon可不能答应。
近期，一直隐身的Amazon，发布了亚马逊版 ChatGPT，新模型名为Amazon Titan，Titan系列模型分为两种，一种是用于内容生成的文本模型，另外一种是可创建矢量嵌入的嵌入模型，用于创建高效搜索功能等。
Meta CEO马克·扎克伯格，不按套路出牌，直接击穿“价格比较低”，用开源宣战Open AI“霸权”。 Meta将开源大型语言模型LLaMA授权给学术界的研发人员使用。6月16日，据外媒The Information报导，扎克伯格正在斟酌将开源大型语言模型LLaMA的新版本商业化，让其它公司不要钱使用LLaMA开发相关AI软件，并允许开发者将这些产品用于商业用处。
战事升级。OpenAI宣布计划将打造史诗级LLM“利用商店”，买通所有ChatGPT利用，平台可以实现双向对接，开发者可以上架他们基于OpenAI技术搭建的产品，企业也能够按需使用市面上的LLM，完全抢占AI模型生态。
“美国大模型竞争一定是百花齐放的，而且开放度会愈来愈高，IT发展的历史不断证明这一点。从Unix到Linux，从iPhone到安卓都是例子。领先的开放动力不足，略微处于被动地位的厂商会用开放来构筑自己的生态，这对产业是一种非常积极的现象。”许四清对钛媒体创投家表示。
再看利用层，拿到商业验证的案例也并不是少数。不要钱开源的Stable Diffusion，初创公司在短短一个月内便拿到1亿美元融资，估值飙升至10亿美元；基于GPT⑶ API构建利用的SaaS企业Jasper.ai，创建18个月，取得1.25亿美元A轮融资，估值15亿美金；帮企业写推广文案的Copy.ai，仅2年时间，ARR达1000万美金。
“国外项目相比国内项目是有差别的。一是国外底层大模型的能力更加成熟 (OpenAI的API) ；二是商业化环境更好，用户愿意为优良的单点工具付费，这也是经历了SaaS行业发展教育的结果；三是国外项目的生态更好，没有类似于国内互联网大厂的挤压，在C端和B端都有对新产品、新商业模式的探索。”云岫资本AI研究负责人沈桦鑫向钛媒体表示。
据PitchBook统计数据，2022年投资圈向生成式AI公司共投入13.7亿美元（折合人民币约93.69亿元），几近到达了过去5年的总和。
图源：PitchBook
不管是文本生成、图片生成、视频生成，他们那并不是新场景，差别的地方在于用ChatGPT情势将原有高效的场景重新做了一遍。
在百度的开创人兼首席履行官李彦宏也曾公然表示，生成式AI将颠覆所有现有的内容制作模式，有可能将原创内容制作的本钱下降到当前的十分之一，并将制作进程加速数百乃至数千倍。
因而可知，生成式AI不是花把势，它的终极命题是解决降本增效问题，释放重复劳动力，让人类有更多时间，去做更具创造力的事情。
离C端用户最近的层面，生成式AI或成为人类的私人助手。比如你要订飞机票，把时间地点告知ChatGPT，它会调用Expedia（订飞机和酒店）帮你查询机票并且预定。你要订餐，它会先调用OpenTable帮你选定餐馆和菜单。ChatGPT的插件商店里已有11家利用，包括机票、酒店、购物、订餐等利用。
势如破竹，犹如回到移动互联网的“iPhone时期” 大大小小的创业公司基于iOS系统开发APP，构成了新的软件利用格局。
如今，大型模型激起的生成式AI利用程序新浪潮，也一定会有杀手级利用程序出现。
最后
中美必定会走出一条差异化线路。
“中美企业之间的行动差异，造成了美国通常是在探索上一路领先，中国快速追逐，更多在产品层面靠迭代发展。”许四清说道。
沈桦鑫也表示了认同，“会有一定的共性，但差异性会比共性大。共性主要是在细分赛道上，例如聊天机器人、文字/图片/视频内容生成等。但是，由于中美两国的市场需求、文化背景和法规环境的差异，创业项目可能会针对各自的市场进行调剂和优化。比如美国的产品只需要提供一个单点的功能，做深做透，就可以让B端和C端产生付费。而中国企业愿意为纯软件付费的意愿比较低，常常需要提供整套的解决方案或把软件做到硬件当中才能产生付费。因此，可能中美创业项目的底层能力有一定的类似性，但是长在能力上的商业模式会大不相同。”
“国内大部份VC实际出手的数量，远低于他们研究ChatGPT的热忱，对国内市场他们大多是研究+观望，对海外市场也许有投投试试看的氛围，你去过硅谷就知道，那是一种与当年中关村一样的AI创业热潮。”一名基金合伙人说道。
“这是不亚于互联网的一次大机会，也是一场认知的比赛，先知先觉先动手的机会大。目前中国AIGC的投资热潮并没有像硅谷那末猛烈，只看不投也不在少数，但我们认为随着利用场景不断被证实，中国的投资也会热起来，以后一定会到达一个新高。”许四清向钛媒体创投家讲述道。
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