怎样使用ChatGPT API的session_id保持对话？(chatgpt api session_id)
怎样使用ChatGPT API的session_id保持对话？
1. ChatGPT API简介
ChatGPT是一种开源的聊天机器人框架，可以提供语言生成模型的预测。ChatGPT API是对官方接口的封装，可以通过分配独立的sessionId实现连续对话。
2. 获得API密钥和注册
首先，注册ChatGPT API服务并获得API密钥。每一个ApiKey下的每一个会话都需要分配一个独立的sessionId。
3. session_id的作用
session_id是用于标识用户和ChatGPT之间的会话的唯一ID。通过session_id，可以保持会话的状态，实现对话的连续性。
4. 在API要求中使用session_id
在API要求中，将session_id作为参数之一发送给API。通过发送正确的session_id，可以确保API知道使用哪一个会话的历史记录来生成回复。
5. 修改session_id和聊天历史
若要继续对话，只需更改session_id和聊天历史便可。通过更改session_id，可以切换到区别的会话。通过更改聊天历史，可以向模型提供之前的对话上下文。
6. 确保启用”Send Session ID”选项
在与Salesforce集成时，确保启用”Send Session ID”选项，以验证从Salesforce发送的外部消息。
7. 创建自己的ChatGPT聊天机器人
使用OpenAI API和ChatGPT，可以轻松构建自己的ChatGPT聊天机器人。在构建进程中，需要了解怎样使用session_id保持对话状态。
8. ChatGPT API的例子和文档
可以参考ChatGPT API的例子和文档，了解怎样使用session_id和聊天历史进行连续对话。ChatGPT的Subreddit中也有关于使用API和解答问题的讨论。
chatgpt api session_id的常见问答Q&A
Q: 怎样使用ChatGPT API进行延续会话？
A: 在使用ChatGPT API进行延续会话时，需要使用会话ID和聊天历史记录。下面是使用ChatGPT API进行延续会话的步骤：
- 使用API密钥注册ChatGPT API服务。
- 为每一个ApiKey下的每一个会话创建一个独立的会话ID。
- 在每一个会话中，将先前的聊天历史记录作为输入传递给API。
- 处理API的返回结果，提取响应并将其用作下一轮会话的输入。
以下是示例代码，展现了怎样使用Python和Session Token进行延续会话：
import openai
def continue_conversation(api_key, session_id, chat_history, message):
openai.ChatCompletion.create(
model="gpt⑶.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": chat_history},
{"role": "assistant", "content": message},
],
language_model_id="YOUR_LANGUAGE_MODEL_ID",
conversation_id=session_id,
api_key=api_key
)
# 处理API的返回结果并提取响应
# 将响利用作下一轮会话的输入
通过以上步骤和示例代码，您可使用ChatGPT API进行延续会话。
Q: 使用ChatGPT API需要甚么参数？
A: 使用ChatGPT API进行延续会话时，需要提供以下参数：
- API密钥：此密钥用于访问ChatGPT API。
- 会话ID：用于标识每一个会话的唯一ID。
- 聊天历史记录：将先前的聊天历史记录作为输入传递给API。
- 消息：用户发送的消息或要继续会话的内容。
确保提供正确的API密钥、会话ID、聊天历史记录和消息，以便正确使用ChatGPT API进行延续会话。
Q: 如何保持与ChatGPT API的会话？
A: 要保持与ChatGPT API的会话，需要使用相同的会话ID和聊天历史记录。以下是保持会话的步骤：
- 在首次与API进行交互时，生成一个唯一的会话ID。
- 将会话ID与聊天历史记录一同传递给API。
- 每当需要继续会话时，使用相同的会话ID和最新的聊天历史记录进行API调用。
通过遵守上述步骤，您可以保持与ChatGPT API的会话并进行延续的交互。
