Q: 利用Cloudflare怎么搭建ChatGPT API代理服务器？
A: 以下是利用Cloudflare搭建ChatGPT API代理服务器的步骤：
- 注册并登录Cloudflare。
- 打开Workers和Pages，并创建利用程序。
- 在利用程序中创建Worker并部署代码。
- 编辑代码，指定TELEGRAPH_URL为’https://api.openai.com’。
- 保存并部署Worker代码。
- 访问代理接口地址，便可与ChatGPT API进行通讯。
参考代码：
const TELEGRAPH_URL ='https://api.openai.com';
async function handleRequest() {
const response = await fetch(TELEGRAPH_URL + new URL(request.url).pathname, request);
const { headers } = response;
const contentType = headers.get('content-type');
if (contentType && contentType.includes('application/json')) {
let json = await response.json();
json = modifyResponse(json); // 根据需要修改响应
return new Response(JSON.stringify(json), {
headers: {
'content-type': 'application/json;charset=UTF⑻',
},
});
}
return response;
}
addEventListener('fetch', event => {
event.respondWith(handleRequest());
});
主要步骤解释：
- 注册并登录Cloudflare，获得账号凭据。
- 打开Cloudflare的Workers和Pages功能。
- 创建一个利用程序并配置Worker。
- 在Worker的代码中，指定TELEGRAPH_URL为ChatGPT API的URL。
- 保存并部署Worker代码，使之生效。
- 通过访问代理接口地址，便可与ChatGPT API进行通讯。
Q: 怎样使用Python调用ChatGPT API并支持http代理？
A: 使用Python调用ChatGPT API并支持http代理的步骤以下：
- 获得ChatGPT的API Key。
- 使用Python中的HTTP库发送要求到代理服务器。
- 在要求头中添加代理服务器的相关信息。
- 发送包括待处理文本的要求。
- 解析并处理API的响应结果。
示例代码：
import requests
PROXY_URL = 'http://proxy.example.com'
API_KEY = 'your_api_key'
API_URL = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions'
def get_proxy_headers():
return {
'http_proxy': PROXY_URL,
'https_proxy': PROXY_URL
}
def get_completion(prompt):
headers = get_proxy_headers()
headers['Authorization'] = f'Bearer {API_KEY}'
payload = {
'model': 'gpt⑶.5-turbo',
'messages': [{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'}, {'role': 'user', 'content': prompt}]
}
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
response_data = response.json()
# Process and return response_data
prompt = '生成一个10到20之间的随机数。'
completion = get_completion(prompt)
print(completion)
主要步骤解释：
- 获得ChatGPT的API Key。
- 创建一个代理服务器URL。
- 定义发送要求的函数，其中包括添加代理服务器相关信息和处理API响应的逻辑。
- 使用get_completion函数发送带有待处理文本的要求。
- 解析并处理API的响应结果。
Q: 怎样在内网搭建ChatGPT代理服务器？
A: 在内网搭建ChatGPT代理服务器的关键步骤以下：
- 安装并配置代理服务器软件，如Nginx。
- 获得ChatGPT的API Key。
- 在代理服务器配置文件中添加转发规则。
- 重启代理服务器并验证功能。
主要步骤解释：
- 安装并配置代理服务器软件，确保能够在内网中运行。
- 获得ChatGPT的API Key。
- 在代理服务器的配置文件中，添加将要求转发到ChatGPT API的规则。
- 重启代理服务器，确保配置生效。
- 在内网中验证代理服务器会不会正常工作。
Q: 怎样使用ChatGPT进行有效总结？
A: 使用ChatGPT进行有效总结的方法以下：
- 定义一个适当的提示，将总结的目标明确转达给ChatGPT。
- 使用ChatGPT的API Key进行要求，获得生成的总结文本。
- 对ChatGPT生成的总结进行后处理和编辑，使其更加准确和流畅。
示例：
提示：请帮助我总结以下文章的关键要点。
import openai
api_key = get_api_key()
prompt = "请帮助我总结以下文章的关键要点：'文章内容'"
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt⑶.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": prompt}
],
api_key=api_key
)
summary = response['choices'][0]['message']['content']
print(summary)
Q: 怎么搭建ChatGPT官方API反向代理？
A: 搭建ChatGPT官方API反向代理的步骤以下：
- 安装并配置代理服务器软件，如Nginx。
- 获得ChatGPT的API Key。
- 在代理服务器配置文件中添加反向代理的规则。
- 重启代理服务器并验证功能。
主要步骤解释：
- 安装并配置代理服务器软件，确保能够将外部要求转发到ChatGPT官方API。
- 获得ChatGPT的API Key。
- 在代理服务器的配置文件中，添加将外部要求转发到ChatGPT官方API的反向代理规则。
- 重启代理服务器，确保配置生效。
- 验证反向代理会不会正常工作，确保可以正常与ChatGPT官方API通讯。
Q: ChatGPT的API Key和Access Token有甚么区别？
A: ChatGPT的API Key和Access Token在功能和用处上有所区别：
| API Key |
Access Token |
| 用于获得访问ChatGPT的授权。 |
用于身份验证。 |
| 用于预定义的要求和响应规则。 |
用于获得ChatGPT的响应、操作数据等。 |
