A. ChatGPT的API是对标准的HTTP接口进行了封装，可使用官方提供的Python和Node.js库直接调用。

使用ChatGPT API需要先导入适当的库，例如在Python中可使用openai库。

import openai

B. 首先需要设置API密钥环境变量，以便在调用API时使用。

API密钥可以通过OpenAI网站申请和获得，以后将其设置为环境变量。

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

C. 创建ChatCompletion对象，并在要求中指定对话的上下文。

通过实例化openai.ChatCompletion类创建ChatGPT的实例，然后提供对话的上下文信息。

completion = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt⑶.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2023?"},
        {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2023."},
        {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
    ]
)

在messages中指定的上下文信息包括用户和助手的消息及其角色，系统角色用于提供初始化对话的欢迎消息。

A. 通过不断保存上一轮的对话信息来实现联系上下文。

为了与ChatGPT建立联系，您需要保存上一次对话的内容，并将其作为下一次对话的上下文。

B. 调用API时，在要求中添加历史对话记录作为上下文，ChatGPT会根据这些信息进行生成回复。

在发起API要求时，将保存的历史对话记录作为上下文提供给ChatGPT，获得到的回复将会基于这些上下文信息。

A. 导入必要的库并设置API密钥

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

B. 创建包括对话历史信息的messages列表

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2023?"},
    {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2023."},
    {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
]

C. 调用ChatCompletion.create()方法发送要求，指定模型和上下文信息

completion = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt⑶.5-turbo",
    messages=messages
)

D. 打印返回的completion结果，即ChatGPT生成的回复

print(completion['choices'][0]['message']['content'])

A. OpenAI API支持延续会话功能，可以在一个要求中保存上下文信息。

为了实现延续会话，需要在API要求中提供会话ID，以便OpenAI能够在后续要求中使用相同的会话上下文。

B. 在要求中提供一个”openai-session-id”标识，以便后续要求中使用相同的会话上下文。

completion = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt⑶.5-turbo",
    messages=messages,
    session_id="your_session_id"
)

C. 可使用会话上下文进行多轮对话，每次要求时都携带上一轮对话的信息。

通过在后续要求中将相同的会话ID和历史对话信息一起发送，模型将能够理解和回应之前的对话。

A. 需要具有API密钥和晓得怎样使用API的基本知识。

在使用ChatGPT API之前，需要取得对应的API密钥，并了解如何通过HTTP要求与API进行通讯。

B. 可以通过自行搭建手机版或使用提供的手机版代理来使用ChatGPT。

除使用官方提供的Python和Node.js库，您还可以自行搭建手机版或使用提供的手机版代理来调用ChatGPT API。

C. 还可以通过结合其他技术，如Redis搭建知识库，实现超长上下文回答。

如果需要处理超长上下文或保持更复杂的对话，可以结合其他技术和工具，如使用Redis搭建知识库，以实现更灵活和全面的应对。

D. ChatGPT API支持文件上传和处理，可以利用插件实现让GPT辨认文档和提取关键信息的功能。

ChatGPT API提供了文件上传和处理的功能，您可使用适当

chatgpt api 如何 联系 上下文的常见问答Q&A