一、ChatGPT API系统参数简介

A. Temperature参数

1. 设置回复的随机性和肯定性程度。

2. 数值越高，回复越随机；数值越低，回复越肯定。

二、ChatGPT API系统参数的作用

A. 指定模型的隐藏规则

1. 使用”system”参数进行指定。

2. 控制模型在对话中的行动和回复风格。

三、使用ChatGPT API系统参数的示例

A. Messages参数

1. 接受一个消息对象数组。

2. 消息对象包括角色和内容。

四、ChatGPT API平台的资源和文档

A. 探索资源和教程

1. 查阅API文档和动态示例。

2. 获得开发者平台的最大价值。

五、ChatGPT API参数的利用案例

A. 演示ChatGPT API参数的真实用处

1. 展现ChatGPT API的强大功能。

2. 展现与ChatGPT API相结合的使用案例。

六、ChatGPT API的使用指南

A. 获得API密钥

1. 怎么注册API密钥及其位置。

2. API密钥的重要性和用处。

七、ChatGPT API的高级功能介绍

A. 函数调用特性

1. 引入额外的参数。

2. 参数包括函数列表和各自的字段。

八、使用Python进行ChatGPT API的步骤详解

A. 逐渐教程

1. 使用Python进行交互操作。

2. 优化API调用和利用参数取得更好的结果。

问：甚么是ChatGPT API及其参数？

GPT（Generative Pre-trained Transformer）API是OpenAI提供的一种开发者接口，用于访问其强大的自然语言生成模型。ChatGPT API是GPT模型的特定API，用于构建自然对话系统。以下是ChatGPT API的一些参数：

• messages：这是一个接收消息对象数组的参数。每一个消息对象都包括一个角色和内容，用于在对话中指定对话参与者和其对应的消息。
• temperature：用于设置生成文本的随机程度。较高的温度值会使生成的文本更加随机，而较低的值则更加肯定性。
• max_tokens：用于限制生成文本的最大令牌数。
• stop_sequence：用于指定模型在生成文本时应停止的标记序列。
• system：用于指定模型的隐藏规则，影响对话生成的行动。
• function_calls：用于在单个API调用中传递函数列表，并使用这些函数来处理生成的文本。