对不起，ChatGPT 不会干掉你，而是干掉全部行业
近日，根据网站流量监测平台SimilarWeb的数据，自从OpenAI的对话人工智能工具ChatGPT推出以来，程序员们交换技术问题的问答网站平台Stack Overflow的流量骤降，自 2022 年1月以来平均每个月降落 6%，今年3月降幅更是高达 13.9%。
长时间以来，每当开发者堕入编程困难或忘记了经常使用的正确语法或参数时，总会选择来 Stack Overflow 进行求助。但是，随着Coipilot、AWS CodeWhisperer等人工智能编程工具的推出，终究双方的气力对照产生了转折性的变化。
特别是ChatGPT爆火后，Stack Overflow流量火速降落14%，今年3月，Stack Overflow的CEO也不能不宣布，将裁员10%。
其实自打ChatGPT横空出世以后，很多人就开始担心自己是不是失业。
如今理想照进现实，人们发现，这类耽忧还不单单在于个人，乃至全部行业都可能被颠覆。
01
ChatGPT 会干掉哪些行业？
高本钱、非闭环、标准化，这些行业将被重新洗牌。
1、专业简单、重复性但是服务本钱高的行业
典型的有客服、轻咨询等行业。轻咨询提供一些简单的问题咨询服务，例如法律咨询、财务咨询等。其本质上跟客服相差不大，是一个门坎低但是却服务本钱较高的行业，它们都需要大量的人力投入，而且常常存在客户等候时间长、效力低下、沟通不顺畅、满意度低等问题。
而ChatGPT作为具有万亿训练参数和海量数据库的人工智能工具，可以通过自然语言处理技术，快速地理解客户的意图和需求，提供精准、实时的客服服务。这可以大大缩短客户等待时间，提高客户满意度，并减少人工本钱，也就是说，未来完全可以取代大部份人工客服。
2、服务不能自成闭环的行业
以搜索引擎为例，传统的搜索引擎主要是基于网页信息进行查询和搜索，然后把可能相关的信息推到用户眼前来，用户还需要进行自主的辨别和挑选，服务其实不能闭环，效力十分低下而且交互也不是很友好。
但是随着Chat GPT的普及，作为一个基于自然语言处理技术的聊天机器人，它能够更加智能准确理解用户的查询意图和需求，并提供更加个性化和准确的回答。
因此毫无疑问用户将更加偏向于使用Chat GPT，由于它们能够提供更准确、更详细的答案。这将致使传统的搜索引擎（如百度、谷歌等）流量降落，同时遭殃的，还有问答服务，比如Stack Overflow、知乎、wiki，一样沦为辅助，流量降落。
也因此，现如今这些行业都在纷纭找寻前途，比如百度就在集成文心大模型的能力进入搜索引擎，以此来优化交互。
3、高认知但是标准化程度高的行业
这类行业其实很多，例如海报设计、装修图纸设计、金融分析、翻译等等。
虽然这些行业需要一定的专业技能和认知能力，从业门坎其实已是较高了，但是以后通过使用类Chat GPT的产品，人们可以轻松地实现自动化设计、分析、和语言翻译等。本来这些看似需要具有高专业度的工作，只要是标准化程度高，其实相当容易被AI取代。
02
生成式AI服务的真相其实就是统计？
生成式AI，顾名思义，是一种可以通过学习大量数据和模型，自动生玉成新内容的人工智能。它的本质在于，通过机器学习算法对大量数据进行学习和分析，从而生成新的数据。
这类多模态的学习能力使得生成式AI不但可以理解文字、图片、视频等多种情势的信息，还可以根据用户的需求，给出接近答案的创作成果。
但是，也正由于这类多模态、大数据的学习能力，使得生成式AI给出的是接近，但是永久没法到达100%准确率的答案。
生成式AI的智慧，其实顶多是相当于群体智慧的平均值。
可问题就是，世界上大多数的困难，如果是使用乌合之众的群体智慧，是绝对不可能解决得了的。
6 月 12 日，埃隆・马斯克近日在其个人推特上发布了一张图片，图片主题意在讽刺 “人工智能”现状，并指出机器学习的本质就是统计。
该图片情势为四格漫画，漫画中有人询问一名戴着“Machine Learning（机器学习）”面罩的路人，“嘿，人工智能，你为何总是戴着那个面罩？”，并将其面罩摘下，却发现面罩下方是一张写着“Statistics（统计）”的面孔，因而他把面罩合上，并说“那或者继续戴着它吧”。
其实马斯克的讽刺是相当确切的，AI的本质上就是数据统计和分析。
一些重复性、机械性的工作可能会被AI取代，例如数据分析、客服等。而那些需要创造力、判断力和情感智能的职业，如设计师、作家、心理医生等， AI很难替换得了。
就比如说，AI在写一篇文章的时候，他只是顺着用词出现的几率一直写下去，其实它自己根本不知道自己在说甚么，就算是照猫画虎，也始终是缺少灵魂。
但是，生成式AI对职业的影响并不是绝对。以心理医生为例，虽然AI没法完全替换心理医生的角色，但它可以通过学习大量的人类心理病例，为心理医生提供辅助诊断和建议，从而提高心理医生的效力和准确性。
总的来讲，生成式AI服务的广泛利用无疑会对人类职业产生影响。我们需要重视这个现实，同时也要看到生成式AI的潜力和局限。只有将人工智能与人类智能相结合，才能更好地应对未来的挑战。
03
AI领域，赚钱的机会就在眼前？
自打ChatGPT爆火以来，一大堆的创业风口和赚钱机会也开始横空出世。目前已出现了一些比较火热的，比如做AI自媒体、卖课、做AI相关产品等。
但是，对普通人来讲，这真的是赚钱机会吗？我们一个个来分析一下：
1、针对AI技术的培训和社群
现在已有人通过卖课、卖付费社群的赚到了第一桶金，如：定价3、400的AI知识星球，第一位卖了2.4万份、第二名1.3万份。仅一个月的时间进账4、500万。类似的说法层见叠出。
万事万物皆可卖课卖圈子——ChatGPT爆火后，这是第一批冒出的 “赚钱机会”。
2、做AI产品服务中小企业或个人
如果你是程序员或产品经理或由两者组成的创业团队，可以给中小型企业做AI产品，如：给知识IP训练专属大模型、给金融公司训练AI数字客服，也能够打造AI一些C真个产品，如：AI短视频工具、AI写作工具等。
固然，条件是你需要具有一定的技术能力和销售能力，才能够取得这个机会。
3、做AI自媒体
如果你对AI有浓厚的兴趣，并且乐于分享你的见解和知识，那末你可以斟酌成为一位AI领域的自媒体人，分享你的文章、视频、播客等内容。
当下AI作为一个C位出道的新风口，凭仗它的热度，你可以吸引更多的读者和观众，并为他们提供有价值的AI知识和信息。在提高自己影响力的同时，你也有可能取得商业合作的机会。
但是，这是最低本钱也是最内卷的路。目前已有很多优秀的自媒体作者和平台，因此脱颖而出其实很难。另外，由于AI技术较为专业，因此受众相对较少，可能需要花费更多的时间和精力来吸引更多的读者和观众。
综合以上，AI领域的赚钱机会多吗？
肯定是多的。
但是真正能赚钱的人，真的很少。
AI技术发展迅速，技术难度也高，需要不断学习和更新知识，这会耗费大量的时间和精力。
而且，作为新兴“风口”，未来瞄上这条赛道的人肯定也会很多，真要想长时间运营存续下去，光走以上ABC其中一条路多半是行不通的，最好或者A*B*C的模式。
比如你做一款AI产品，就得用媒体渠道去营销、引流，取得流量以后，就能够通过打磨课程，进行卖课或植入广告来变现了。
但是，作为苦命打工人来讲，白天还要工作，业余时间一边要做产品做课、要营销、还要学习，这就更更更是难上加难。
除非你有过人的天赋和精力，还要有渠道和资源和最最最重要的——钱。否则创业成功照旧很难。
因此，对创业风口和赚钱机会，我们需要理性分析和评估，也需要实事求是，在AI领域创业需要更加谨慎和理性，不要轻易相信所谓的“躺赚”机会，也不要盲目跟风，要保持冷静和独立思考。
由于，普通人赚钱很难，但是被骗钱真的很容易。
要赚钱首先需要提升自己的认知和能力，这样才能具有足够的竞争力和掌控机会的能力。
或者那句话，人永久也赚不到自己认知范围之外的钱。
一个很扎心的事实是，即便你通过大量的知识学习，其实也不一定能赚到足够的钱。
但问题是，倘若你不学习不提升自己，就算偶尔有一天你靠运气取得了很多钱，也总有一天会凭实力再还回去。
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