A. 第一步：安装OpenAI Python客户端库

使用pip或conda安装OpenAI Python客户端库。

示例代码：

pip install openai

B. 第二步：导入库

使用import语句导入openai库。

示例代码：

import openai

C. 第三步：设置OpenAI API密钥

获得OpenAI API密钥，并使用openai.api_key进行密钥设置。

示例代码：

openai.api_key = 'your-api-key'

A. 发起API调用

使用openai.Completion.create()方法进行API调用，可以设置输入文本、模型和参数等。

示例代码：

response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt="Once upon a time"
)

B. 处理API响应

从API响应中提取生成的文本结果。

示例代码：

result = response.choices[0].text.strip()

A. 文本生成

1. 使用OpenAI API生成文章摘要

设置输入文本和生成长度参数。

示例代码：

prompt = "In this tutorial, we will explore..."
response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt=prompt,
    max_tokens=100
)

2. 使用OpenAI API生成代码注释

利用OpenAI API生成自然语言描写代码的注释。

示例代码：

code = "def factorial(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n⑴)"
prompt = "This function calculates..."
response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt=code + "

" + prompt,
    max_tokens=50
)

B. 问答系统

1. 使用OpenAI API进行问题回答

提供问题和上下文信息。

示例代码：

question = "What is the capital city of France?"
context = "Paris is the capital city of France."
prompt = "Question: " + question + "
Context: " + context + "
Answer:"
response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt=prompt,
    max_tokens=50
)

2. 使用OpenAI API进行情感分析

输入文本进行情感分析，并生成情感标签。

示例代码：

text = "I had a great day today!"
prompt = "Text: " + text + "
Sentiment:"
response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt=prompt,
    max_tokens=10
)

A. 使用区别的模型

使用区别的模型引擎，如text-davinci-003、text-codex-003等。

示例代码：

response = openai.Completion.create(
    engine="text-codex-003",
    prompt="Once upon a time"
)

B. 调剂生成文本的长度和温度

调剂生成文本的长度和温度参数，以控制输出结果。

示例代码：

response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt="Once upon a time",
    max_tokens=50,
    temperature=0.7
)