A. API 密钥的设置

导入 OpenAI 开发库并设置 API 密钥。通过 OpenAI 官方网站获得 API 密钥。

示例：

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

B. 创建 API 要求

使用 OpenAI 开发库中的 Completion.create() 函数创建 API 要求。指定模型、提示信息和其他参数，如温度和最大生成令牌数。

示例：

response = openai.Completion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt="Hello",
  temperature=0.6,
  max_tokens=100
)

A. InstructGPT 模型的特点

InstructGPT 模型比原始 GPT⑶ 更能理解和遵守指令。InstructGPT 模型具有更小的毒性和更真实的生成结果。

示例：

InstructGPT 模型在生成文本时，更加积极地遵守给定的指令，并且生成的内容更符合预期。

B. InstructGPT 模型的开发技术

InstructGPT 模型是使用 OpenAI 对齐研究的技术开发的。这些模型基于四个主要模型，并进行了定制优化。

示例：

通过对齐研究的技术，InstructGPT 模型在训练进程中更加重视对输入指令的理解和生成结果的真实性。

A. OpenAI GPT⑶ API 的外部开放

OpenAI 在 2023 年年中开放了 GPT⑶ API 接口。GPT⑶ API 吸引了大量企业、客服、游戏、辅导服务和心理健康利用等。

示例：

许多企业利用 GPT⑶ API 构建智能客户服务机器人，提供更高效和准确的服务，提升用户体验。

B. 使用 GPT⑶ API 的优势

GPT⑶ API 提供了强大的语言生成能力。GPT⑶ API 的速度和吞吐量得到了大幅提升。

示例：

GPT⑶ API 可以在短时间内生成大量高质量的自然语言内容，帮助开发人员快速开发各种利用。

A. 资源和教程

OpenAI 提供了资源、教程、API 文档和动态示例，以帮助开发人员充分利用 GPT⑶ API。开发人员可以通过这些文档和示例了解怎样使用 GPT⑶ API 和注意安全的最好实践。

示例：

开发人员可以通过 OpenAI 提供的文档和示例代码快速上手使用 GPT⑶ API，并了解如何保护用户数据和注意模型生成的内容。

B. Azure OpenAI

Azure OpenAI 提供了强大的语言模型，包括 GPT⑶、Codex 和 Embeddings 等系列模型。开发人员可以利用 Azure OpenAI 的语言模型实现各种利用场景。

示例：

Azure OpenAI 提供了丰富的语言模型选项，开发人员可以选择最合适自己利用场景的模型，并进行快速集成和开发。