OpenAI API keys 的申请和管理系统角色指令，快速上手教程(openai api key 系统角色指令)
一、申请OpenAI API Key
1. 登录OpenAI账号
访问OpenAI官方网站，并使用您的凭据登录您的OpenAI账号。
如果您还没有OpenAI账号，请先注册一个新账号。
2. 进入API Keys页面
在登录后，进入OpenAI网站的用户控制面板。
导航到API Keys页面，这是管理API密钥的地方。
3. 创建新的API密钥
在API Keys页面，点击”Create new secret key”按钮。
系统将生成一个新的API密钥，该密钥将用于您的API要求。
二、设置OpenAI API Key
1. 在Linux和Mac上
打开终端窗口，并使用以下命令：export OPENAI_API_KEY=your_api_key
将”your_api_key”替换为您从OpenAI取得的API密钥。
2. 在Windows上
打开命令提示符或PowerShell窗口，并使用以下命令：set OPENAI_API_KEY=your_api_key
将”your_api_key”替换为您从OpenAI取得的API密钥。
三、发出API要求
1. 根据开发环境和所选的SDK，使用适当的函数或方法来发出API要求。
您可以选择合适您编程语言和环境的适当的开发工具包（SDK）。
根据所选SDK的文档说明，使用相应的函数或方法来发出API要求。
2. 发送API要求时携带API密钥
在发出API要求时，确保将您的API密钥与要求一起发送，以进行身份验证。
根据所选SDK的文档说明，在API要求中包括您的API密钥。
四、OpenAI API Key的管理
1. 保护您的API密钥
您的API密钥是访问OpenAI API的唯一凭证，请确保不要泄漏给其他人。
将API密钥存储在安全的位置，并避免在公然的代码存储库中包括密钥。
2. API密钥的更新和撤消
如果您的API密钥泄漏或遗失，应立即更新或撤消密钥。
返回OpenAI网站的API Keys页面，可以在此处重新生成或撤消API密钥。
openai api key 系统角色指令的常见问答Q&A
Q: 如何申请和管理OpenAI API密钥？
A: 您可以依照以下步骤申请和管理OpenAI API密钥：
- 登录OpenAI账号。
- 进入API Keys页面。
- 点击”Create new secret key”按钮，生成API密钥。
- 将生成的API密钥保存好，以便后续使用。
- 如果需要管理API密钥，可以在API Keys页面进行查看、编辑或删除操作。
Q: 怎样设置OpenAI API密钥的环境变量？
A: 在区别的操作系统中，设置OpenAI API密钥的环境变量的方法略有区别：
- 在Linux和Mac上，使用export命令：export OPENAI_API_KEY=your_api_key。
- 在Windows上，使用set命令：set OPENAI_API_KEY=your_api_key。
Q: 怎样使用OpenAI API发出要求？
A: 根据您的开发环境和所选的SDK，可使用适当的函数或方法来发出OpenAI API要求。以下是一般的步骤：
- 引入相应的库和模块。
- 设置API密钥。
- 使用适合的函数或方法构造API要求，包括所需的参数和内容。
- 通过履行要求来获得API的响应。
- 处理和解析API响应，提取所需的信息。
示例代码：
import openai
# 设置API密钥
openai.api_secret_key = "your_api_key"
# 构造API要求
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002",
prompt="Once upon a time",
max_tokens=50
)
# 处理API响应
completed_text = response.choices[0].text
print(completed_text)
Q: 怎样使用OpenAI ChatGPT API创建第一个程序？
A: 您可以依照以下步骤使用OpenAI ChatGPT API创建第一个程序：
- 获得并设置OpenAI API密钥。
- 导入所需的库和模块。
- 构造API要求，包括所需的参数和内容。
- 履行API要求，获得API的响应。
- 处理和解析API响应，提取所需的信息。
- 根据需要进行循环或交互式的对话。
示例代码：
import openai
# 设置API密钥
openai.api_secret_key = "your_api_key"
# 构造API要求
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002",
prompt="What is the meaning of life?",
max_tokens=50
)
# 处理API响应
completed_text = response.choices[0].text
print(completed_text)
