▲ 更多精彩内容 请点击上方蓝字关注我们吧！

ChatGPT，已可以用于脑机接口实验了！

近日，Araya公司的一个团队，利用高密度脑电图(EEG)装备成功地实现了脑机接口操作。

研究者构建了一个脑电图和AI相结合的系统，然后使用非侵入性高密度脑电装备，在语音进程中获得了脑电数据，然后把这些数据用于训练AI模型。

在实验中，他们直接用脑电波和ChatGPT，就可以操作Gmail。

实验进程

在实验中，被试者带上EFG装备后，首先在前5封邮件中，选择了自己要回复的邮件。

小声说「紫罗兰」，取得对应的脑电波。

紫罗兰色的这封邮件，随即就被打开了。

选择「回复」，然后就能够回复这封邮件了。

小声说「绿色」，取得对应脑电波。

随后，ChatGPT创建了4种回复。

小声说「橙色」，取得对应脑电波。

选择发送。

小声说「洋红」，取得对应脑电波。

可以看到，邮件就被成功发送出去了。

研究者表示，他们的目标是开发BMI（脑机接口），通过进一步发展这项研究，让残障人群也能参与社会互动和沟通。

更多的细节会在随后公布。

实验示意图

网友回复

Araya的CEO和开创人Ryota Kanai在推上宣布这项研究后，网友们激动地纷纭留言，固然也有人打假。

有人表示，没甚么可大惊小怪的，好几年前就有这次非侵入式的脑机接口了，连AI都不用。

有人在评论中分享了这样一篇文章——神经科学家利用生成式AI直接从大脑解码语言序列。

在Nature的这篇文章中，研究者使用被动BCI（脑机接口）和GPT模型，使用fMRI对患者的思想进行了「解码」。

AI理解大脑在看甚么、想甚么的准确率，到达了82%。

这意味着，像霍金这样患精神疾病、认知障碍、运动神经元疾病的人，可以取得极大帮助。

固然，这项技术也会引发隐私问题，乃至被用到危险的场景中。

如果这项技术真的能商业化，可以想象，客户的回复速度可以提高100倍。

也有网友提出质疑：肯定这是纯洁的脑电波吗？

仔细看视频，这个视频其实不仅仅是靠脑电波控制的。

在视频的0:33-0:35，明显可以看到被试的嘴巴在动。

「那张图片让我疑惑，是不是是可以仅根据嘴部动作来预测语音，无需发出任何可听的声音就可以控制装备？」

「我很久之前在IISC使用过脑电图，从我搜集到的信息来看，它根本不足以完成这项任务？而且还一定要使用噪音处理等来消除微肌肉运动？」

「好东西！据我了解，这个模型正在解码单个触发词，而不是连续的语言。斟酌到预测单个单词不应遭到使用fMRI的时间性缺点的影响，使用脑电图比功能磁共振成像（fMRI）有优势吗？」

国内网友表示，降临派开始迎接救世主了。

也有大V表示，如果这个进程不是靠预先设置好回复邮件的prompt，然后让脑电波触发ChatGPT履行prompt，那的确就是很成心义的研究了。

来源：新智元

推荐浏览

阿里达摩院放弃自动驾驶研发，70%员工被裁？

OPPO放弃自研芯片，解散3000人公司

国产筋膜枪拆解、维修及故障分析

联合对抗英伟达？传微软和AMD共同开发人工智能处理器

在公众号内回复您想搜索的任意内容，如问题关键字、技术名词、bug代码等，就可以轻松取得与之相关的专业技术内容反馈。快去试试吧！

如果您想常常看到我们的文章，可以进入我们的主页，点击屏幕右上角“三个小点”，点击“设为星标”。

欢迎扫码关注