ChatGPT（Conversational Hierarchy-Aware Transformer Generative Pre-training）是一种基于层次结构的聊天机器人生成模型，其研究报告已于2021年6月23日发布。该模型的设计旨在解决现有聊天机器人模型在复杂对话场景下表现不佳的问题。

ChatGPT利用层次结构对对话进行建模，将对话分为多个层次，分别对应区别的对话内容。这类层次结构使得模型能够更好地理解对话的上下文，从而更精准地生成回复。同时，ChatGPT还引入了一个先验知识库，让模型能够通过对先验知识的学习，更好地理解人类对话的语言和逻辑。

ChatGPT使用Transformer作为基础架构，采取了基于掩码的自注意力机制和多头注意力机制来处理文本序列数据。它还使用了预测目标层次的技术，从而使得模型能够更好地理解对话的层次结构。

该模型在三个数据集上进行了实验，包括人工构建的对话、百科知识问答和综合对话数据集。实验结果表明，ChatGPT在生成对话时的准确度和流畅度比现有的聊天机器人模型都要好，特别是在复杂对话场景下的性能更佳。

虽然ChatGPT模型的表现非常优秀，但该研究报告也指出了一些局限性。该模型只能处理文本输入，没法处理其他情势的输入，例如语音和图象。该模型训练需要大量的计算资源和时间，这也限制了它在实际利用场景中的使用。

总的来讲，ChatGPT是一种非常优秀的聊天机器人生成模型，它利用层次结构和先验知识库来更好地理解人类对话的语言和逻辑。虽然它还存在一些局限性，但它的潜伏利用价值是非常广泛的。未来，我们可以期待ChatGPT模型在更多领域的利用，例如智能客服、智能语音助手等。