人工智能ChatGPT是一款基于深度学习的自然语言处理模型，由OpenAI公司开发。该模型具有上下文理解、语言生成等强大的语言处理功能，被广泛利用于聊天机器人、语言翻译、文本摘要等领域。

要下载人工智能ChatGPT，需要先了解一些基本的知识和准备工作：

1. 了解Python编程语言及相关经常使用库，如NumPy、SciPy、Pandas和PyTorch等；

2. 具有基本的深度学习理论及神经网络知识；

3. 了解命令行或终端操作，并具有相关的操作经验。

下面是具体的下载步骤：

1. 下载并安装Python及相关库。可以从Python官网下载最新的Python版本，然后使用pip工具安装相关的库，例如：

```

pip install numpy

pip install scipy

pip install pandas

pip install torch

```

2. 下载ChatGPT代码。可以从OpenAI的GitHub仓库中获得代码，地址为：https://github.com/openai/gpt⑵。可以通过Git工具下载：

```

git clone https://github.com/openai/gpt⑵.git

```

3. 下载数据集。ChatGPT需要大量的文本数据作为训练数据，可以从网络上获得相关数据集，例如维基百科、新闻文章等。可使用以下命令下载维基百科数据集：

```

git clone https://github.com/openai/gpt⑵-output-dataset.git

```

4. 使用数据集进行训练。可使用以下命令启动训练：

```

python train.py --dataset /path/to/dataset --model_name 117M

```

其中，/path/to/dataset是数据集的路径，model_name为模型的名称，117M表示模型的范围大小。

5. 使用模型进行预测。可使用以下命令进行预测：

```

python generate_unconditional_samples.py --model_name 117M

```

其中，model_name为模型的名称，117M表示模型的范围大小。此命令将生成一些随机的文本序列。

以上就是下载人工智能ChatGPT的详细说明。需要注意的是，由于该模型的训练需要大量的计算资源和时间，因此需要使用GPU进行加速，否则训练进程会非常缓慢。如果没有GPU，可使用云计算服务进行训练。