ChatGPT是一个基于GPT技术的自然语言处理（NLP）平台，可以实现聊天机器人的开发，目前已利用于多个领域，包括客服、问答、语音助手等。如果你想使用ChatGPT进行聊天机器人的开发，需要先下载ChatGPT的相关文件和依赖库。下面是具体的下载步骤。

1. 下载python环境

在使用ChatGPT前，需要安装Python环境，可以在Python官网（https://www.python.org/downloads/）下载最新版本的Python。安装进程中需要注意选择与操作系统和计算机位数（32位或64位）相对应的版本。

2. 下载ChatGPT源码

ChatGPT的源码可以在其GitHub仓库（https://github.com/xuanqing94/Chat-Server）中下载，点击仓库页面上的“Clone or download”按钮，选择“Download ZIP”便可下载。

3. 安装依赖库

ChatGPT需要安装一些依赖库以实现其功能，可使用pip工具进行安装。打开终端或命令行窗口，输入以下命令进行安装：

```

pip install tensorflow==1.15.2

pip install numpy==1.16.2

pip install jieba==0.42.1

pip install scikit-learn==0.23.2

```

其中，tensorflow是ChatGPT所使用的深度学习框架，numpy是用于数值计算的库，jieba是一个开源的中文分词库，scikit-learn是一个机器学习库。

4. 运行ChatGPT

在完成源码和依赖库的安装后，可以进入ChatGPT的根目录，在终端或命令行窗口中输入以下命令启动ChatGPT：

```

python serve.py

```

以后，ChatGPT会在本地启动一个聊天机器人服务，可以通过浏览器访问http://127.0.0.1:5000/进行聊天。

5. 使用ChatGPT进行聊天机器人的开发

在启动ChatGPT以后，可以通过修改config.py文件来配置聊天机器人的相关参数，例如数据集路径、模型路径等。开发者可以根据自己的需求进行相应的修改和优化。

下载和使用ChatGPT的进程相对来讲不算太复杂，只需要依照上述步骤进行操作便可。不过，在实际的开发进程中，可能还需要深入了解ChatGPT的原理和相关技术，以便更好地进行定制和优化。