ChatGPT问题黑暗是指在ChatGPT模型中，存在一些问题和缺点，这些问题和缺点可能会致使模型产生一些不准确或不公道的回答或建议，从而影响到模型的实用性和可靠性。这些问题和缺点主要包括以下因素有哪些。

ChatGPT模型的训练数据来源于互联网上的大量文本数据，这些数据可能存在噪声、毛病或偏差，这些因素都可能会对模型的性能产生一定的影响。同时，模型的训练数据也可能存在一定的随机性，致使模型在区别场景下的表现有所区别。

ChatGPT模型的语言理解和生成能力还存在一定的局限性和不足。由于语言本身具有很强的歧义性和多义性，即同一句话可能有多种区别的解释和理解方式，而ChatGPT模型的处理能力还没法完全辨认和理解这些区别的语言表达方式，致使在一些场景下产生了不准确或不公道的回答或建议。

第三，ChatGPT模型的生成结果还存在一定的风险和不肯定性。由于生成结果是通过模型的随机采样来完成的，这类随机性可能致使模型产生一些不一致的结果，并且一些生成结果与人类的语言习惯不符，从而影响到人与机器的交互体验。

ChatGPT模型的利用场景还存在一定的限制和挑战。由于ChatGPT模型是基于自然语言处理和深度学习技术实现的，所以对一些语言表达情势比较特殊或语言语境比较复杂的场景，模型的处理能力还需要进一步提高和改进。

综上所述，ChatGPT问题黑暗是一个复杂而又具有挑战性的问题，需要在模型算法、训练数据和利用场景等方面进行不断的改进和优化，以提高模型的实用性和可靠性，实现更加智能的人机交互。