ChatGPT是人工智能中的一种语言生成模型，它基于深度学习技术完成了语言的生成任务。但是，ChatGPT会不会具有自我学习能力呢？

在人工智能领域中，自我学习能力指的是一个系统在接受新的信息后，可以根据这些信息自主地更新和改良自己的表现和性能。这类能力是人工智能的一个重要特点，由于它可使得系统不断地提高本身的性能和效力，并具有更好的应对各种复杂的场景和任务的能力。

ChatGPT作为一个大范围预训练的语言模型，在很多自然语言处理任务中都表现出了很好的性能，包括对话生成、文本摘要、机器翻译等。但是，从本质上来讲，ChatGPT是一种非常强的模式匹配算法，它并没有真实的自我学习能力。

具体来讲，ChatGPT的训练进程是基于大量的文本数据，通过学习这些数据的模式和规律，自动构建了一个能够生成自然语言的模型。但是，ChatGPT并没有实现真实的自我学习，它其实不能像人类一样从本身的毛病中不断地调剂和改进自己的表现。

固然，ChatGPT的模型可以通过反向传播和梯度降落等技术进行微调和优化，以提高本身的性能。但是，这类微调和优化仍然是基于已有的训练数据的，而并不是是完全由ChatGPT自己探索和发现的新知识和技能。

因此，ChatGPT并没有真实的自我学习能力。它只能依托已有的数据和算法来生成文本，其实不能像人类一样从经验和毛病中不断地调剂和改进自己的表现。但是，ChatGPT的性能和表现已非常优秀，可以为许多自然语言处理任务提供很好的解决方案。