打造自己的LLM利用——使用LangChain进行自定义LLM(langchain 使用自定义llm)
打造自己的LLM利用——使用LangChain进行自定义LLM
一、LangChain简介
1. LangChain是一个开源框架，可以结合大型语言模型（LLM）和外部数据进行利用开发。
2. LangChain提供了Python或JavaScript包，方便使用和开发。
二、LangChain的核心组件
1. Models：LangChain提供通用接口访问LLM，可方便更换底层的LLM或自定义LLM。
2. Indexes：用于索引和搜索数据。
3. Chains：将区别组件链接在一起，实现更高级的用例。
4. Memory：用于存储和检索数据。
5. Agent：与用户进行交互的接口。
三、使用LangChain与LLMs进行交互步骤
1. 初始化LLM：在LangChain中初始化LLM，指定LLM的参数和配置。
2. 创建PromptTemplates：使用PromptTemplates动态地更改提示。
3. 进行文本生成和理解任务：利用预训练语言模型的强大功能履行任务。
4. 解析输出结果：对LLM生成的文本进行解析和处理。
四、LangChain支持的利用场景
1. 聊天机器人：利用LangChain和LLM创建智能对话系统。
2. 生成式问答（GQA）：结合外部数据进行问答任务。
3. 文本摘要：使用LangChain和LLM生成文本摘要。
五、自定义LLM封装器
1. 实现自定义LLM封装器：使用Python编写自己的LLM封装器。
2. 配置LLM模块接口：在LangChain中配置自定义LLM模块接口。
六、怎样创建自定义LLM包装器
1. _call方法实现：自定义LLM需要实现_call方法，接受字符串作为输入。
2. 与LangChain的协同：自定义LLM封装器与LangChain其他模块协同工作。
七、示例：创建Prompt模板
1. 定义Prompt模板：使用LangChain定义Prompt模板。
2. 解析输出结果：对LLM生成的文本进行解析和处理。
以上是关于打造自己的LLM利用——使用LangChain进行自定义LLM的大纲。通过LangChain和自定义LLM封装器，我们可以灵活地开发各种利用，如聊天机器人、生成式问答和文本摘要等。掌握LangChain的核心组件和与LLMs的交互步骤，和如何自定义LLM封装器和创建Prompt模板，可以帮助我们更好地利用LangChain进行自定义LLM开发。
- 相关链接：
- NLP(十六):LangChain—自由搭建LLM的利用程序-知乎
- LangChain:打造自己的LLM利用|京东云技术团队
- 使用LangChain构建LLM利用详细教程(附python代码演练)_…
- LangChain:一个让你的LLM变得更强大的开源框架
- LangChain:LLM利用开发框架
Q&A
-
LangChain是甚么？
LangChain是一个开源的框架，它可让AI开发人员把像GPT⑷这样的大型语言模型（LLM）和外部数据结合起来。它提供了Python或JavaScript（TypeScript）的包。
相关链接：
- NLP(十六):LangChain —— 自由搭建 LLM 的利用程序 – 知乎
- LangChain:打造自己的LLM利用|京东云技术团队
- 使用LangChain 构建 LLM 利用详细教程(附python代码演练)_…
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LangChain的核心组件有哪几种？
LangChain提供了各种区别的组件帮助使用LLM，以下表所示：
组件 功能 Models 提供通用的接口访问LLM Indexes 用于索引和查询LLM Chains 用于创建区别组件之间的链 Memory 用于存储和读取LLM的中间结果和状态 Agent 用于管理LLM的多个实例 相关链接：
- LangChain:一个让你的LLM变得更强大的开源框架
- LangChain：打造自己的LLM 利用| 京东云技术团队
- LangChain中文网: 500页超详细中文文档教程，助力LLM …
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怎样在LangChain中创建自定义LLM包装器？
要在LangChain中创建自定义LLM包装器，需要实现以下必要内容：
- _call方法，用于接受一个字符串作为输入并返回LLM生成的文本。
相关链接：
- LangChain（六）进阶：创建自己的LangChain LLM封装器
- LangChain提供了PromptTemplates,允许你可以根据用户输入动态地更改提示,类似于正则表达式(regex)的用法。
-
LangChain可以用于哪些利用？
LangChain可用于聊天机器人、生成式问答(GQA)、本文摘要等。通过将区别组件链接在一起，可以围绕LLM创建更高级的用例。
相关链接：
- LangChain大型语言模型(LLM)利用开发(一)
- LangChain大模型利用落地实践（二）：使用LLMs模块接入自 …
ChatGPT账号如何具有？
以下是获得ChatGPT账号的几种途径：
- 在魔法猪学院官网上注册魔法猪账号并租赁。
- 在CHATGPT中文网上注册账号进行使用。
- 通过其他渠道租赁已有的ChatGPT账号。
- 在淘宝等电商平台上租赁相应的账号。
怎样在国内使用ChatGPT账号？
要在国内使用ChatGPT账号，请依照以下步骤进行：
- 访问CHATGPT官方网站并选择“注册”进行账号注册。
- 使用谷歌账号进行登陆。
- 注册后便可开始使用ChatGPT账号。
如何申请ChatGPT账号？
您可以依照以下步骤申请ChatGPT账号：
- 访问CHATGPT中文网官方网站。
- 点击注册按钮，填写所需信息完成账号注册。
- 进入账号页面后，您可以进行相应的设置和调剂。
常见问题及解决方法
问：我遇到了一些账号问题，该怎样解决？
答：您可以通过以下途径解决ChatGPT账号相关问题：
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问：有哪几种不要钱的ChatGPT账号可供使用？
答：以下是几个不要钱的ChatGPT账号供您参考：
| 账号 | 密码 |
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问：ChatGPT账号的价格和版本有哪几种差别？
答：ChatGPT账号的价格和版本有以下几种差别：
- 普通版：售价30元，使用GPT⑶.5大模型。
- Plus版：分共享版和独享版，采取GPT⑷模型，价格分别为80…。
Q: LangChain是甚么？
A: LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的利用程序的框架。它可以将LLM模型与外部数据源进行连接，并允许与LLM模型进行交互。
- LangChain是一个框架用于开发由语言模型驱动的利用程序。
- LangChain可以将LLM模型与外部数据源进行连接。
- LangChain允许与LLM模型进行交互。
Q: LangChain有哪几种利用案例？
A: LangChain可以用于构建各种类型的语言模型利用程序，例如聊天机器人、智能搜索引擎、知识库、自动问答系统等。
- LangChain可以用于构建聊天机器人。
- LangChain可以用于构建智能搜索引擎。
- LangChain可以用于构建知识库。
- LangChain可以用于构建自动问答系统。
Q: LangChain的特点有哪几种？
A: LangChain的特点包括简化开发进程、连接外部数据源、提供交互接口等。
- LangChain可以简化大模型利用程序的开发进程。
- LangChain可以连接外部数据源。
- LangChain提供与LLM模型进行交互的接口。
Q: LangChain如何与LLM模型进行交互？
A: 在LangChain中，使用者可以管理prompt，优化prompt与LLM模型的交互，通过编排工具实现聊天记录管理等活动，以到达与LLM模型交互的目的。
- 使用者可以管理prompt，优化prompt与LLM模型的交互。
- LangChain提供编排工具，用于聊天记录管理等活动。
Q: 怎样使用LangChain构建LLM利用？
A: 使用LangChain构建LLM利用的具体教程可以参考LangChain的官方文档和相关教程，这些教程将指点用户如何进行安装、配置和开发。
- 参考LangChain的官方文档。
- 参考相关教程。
- 依照指点进行安装、配置和开发。
Q: LangChain好处有哪些？
A: LangChain的优势包括连接外部数据源、简化开发进程、提供与LLM模型交互的接口等。
- LangChain可以连接外部数据源，扩大利用的数据来源。
- LangChain可以简化大模型利用程序的开发进程，提高开发效力。
- LangChain提供与LLM模型交互的接口，方便利用的开发和使用。
Q: 怎样使用Depay虚拟卡绑定ChatGPT和微信、支付宝等使用处景和建议？
A: 绑定Depay虚拟卡到ChatGPT和其他支付工具，您可以依照以下步骤进行：
- 首先，您需要注册一个Depay虚拟卡账号。
- 下载并安装Depay的官方App，然后使用您的手机号注册账号。
- 完成注册后，在Depay账户中添加资金，您可以通过USDT充值到Depay账户。
- 获得Depay虚拟卡的详细信息，包括卡号、有效期和CVV安全码。
- 登录ChatGPT官方网站，在支付界面选择Depay作为支付方式，并输入Depay虚拟卡的详细信息。
- 完成支付后，您可以开始使用ChatGPT Plus会员的服务。
- 另外，您还可以在微信、支付宝等支付工具中使用Depay虚拟卡进行支付。
对使用Depay虚拟卡的一些建议：
- 在使用Depay虚拟卡前，请确保您的Depay账户有足够的余额。
- 为了保护您的账户安全，请不要分享Depay虚拟卡的详细信息给他人。
- 及时检查并更新Depay账户的交易记录，以便及时发现和解决任何问题。
- 如果您遇到任何与Depay虚拟卡或ChatGPT Plus支付相关的问题，建议您及时联系Depay客服或ChatGPT官方客服寻求帮助。
NLP(十六):LangChain —— 自由搭建 LLM 的利用程序 – 知乎
LangChain是一个基于大型语言模型（LLMs）构建利用的框架。它提供了一整套工具、组件和接口，简化了创建大模型利用程序的进程，方便开发。
使用LangChain 构建 LLM 利用详细教程(附python代码演练)_…
LangChain提供了各种区别的组件帮助使用LLM，核心组件包括：
- LLM管理：通过提供通用的接口访问LLM，可以轻松连接和切换底层的LLM。
- 数据交互：LangChain允许与LLM模型进行交互，查询和处理数据。
- Prompt管理：通过管理Prompt，可以优化Prompt和LLM的交互，实现更准确的输出。
ChatGPT分享-怎么开发一个LLM利用⑸1CTO.COM
LangChain为生成式人工智能利用程序提供了一个标准接口，并为所选LLM集成提供了模块，和用于聊天记录管理和提示工程等活动的编排工具。
LangChain框架简介⑸1CTO.COM
LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的利用程序的框架，主要具有两个能力：
- 与外部数据源进行连接：LangChain可以将LLM模型与外部数据源连接，实现数据的输入和输出。
- 与LLM模型进行交互：LangChain允许与LLM模型进行交互，通过查询和输入数据获得预测结果。
LangChain详细指南-知乎
LangChain提供了许多模块和组件，用于构建语言模型利用程序。这些模块可以单独使用，也能够组合起来创建更复杂的利用程序。其中一些关键模块和组件包括：
- Chat Modals：用于使用聊天模型的标准接口。
- Embeddings：用于将文本转换为向量表示情势的工具。
- LLMs：用于从语言模型中获得预测结果的模块。
LangChain中文入门教程-知乎
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LangChain的核心概念和工作原理-开源中国
LangChain框架结合大型语言模型和其他计算或知识来源，实现更强大的利用。关键概念包括：
- LLM管理：通过提供通用接口访问LLM，可方便地切换和使用区别的LLM。
- 数据交互：LangChain允许与LLM模型进行交互，查询和处理数据。
- Prompt管理：通过优化Prompt和LLM的交互，提高输出准确性。
《基于智能搜索和大模型打造企业下一代知识库》之《…-杂家
LangChain是一个框架，用于开发由LLM驱动的利用程序。它可以简单理解为LLM领域的Spring框架，为开发者提供了一个开源版的ChatGPT插件系统。
