引言

Embed4All是GPT4All在2023年7月15日发布的一个新能力，使用户能够根据文本内容生成embedding向量结果。Embedding默许使用ggml model q4 0.bin。Embed4All能够通过Langchain和GPT4All实现私有化部署，使用户的数据和模型更安全。

一、环境设置

A. 安装私有化部署所需的Python包

为了进行私有化部署，首先需要安装以下Python包：

1. langchain==0.0.171
2. pygpt4all==1.1.0
3. chromadb==0.3.23
4. llama-cpp-python==0.1.50

B. 加载GPT4All模型

在私有化部署之前，需要加载GPT4All模型。这可以通过以下代码实现：

from pygpt4all import GPT4All

gpt4all = GPT4All()
gpt4all.load_model()

C. 使用Langchain检索并加载文档

私有化部署需要使用Langchain来检索和加载文档。以下是使用Langchain检索和加载文档的示例代码：

from langchain import DocumentDB

document_db = DocumentDB()
documents = document_db.search_documents("keyword")

D. 切割文档为小块以便嵌入式能够了解

为了使Embed4All能够理解文档，需要将文档切割为小块。以下是切割文档的示例代码：

from pygpt4all import cut_text

text_chunks = cut_text(document)

E. 利用FAISS创建嵌入式向量数据库

为了存储文档的embedding向量结果，可使用FAISS创建嵌入式向量数据库。以下是使用FAISS创建嵌入式向量数据库的示例代码：

import faiss

index = faiss.IndexFlatL2(embedding_size)
index.add(embeddings)

二、私有化部署步骤

A. 解析和验证输入数据

在进行私有化部署之前，需要解析和验证输入数据。以下是解析和验证输入数据的示例代码：

from pydantic import ValidationError
from langchain.embeddings.gpt4all import GPT4AllEmbeddings

try:
    model = GPT4AllEmbeddings.parse_raw(data)
except ValidationError as e:
    print(e)

B. GPT4All模型连接Langchain的代码示例

以下是连接GPT4All模型和Langchain的示例代码：

from langchain import PromptTemplate, LLMChain

prompt_template = PromptTemplate()
llm_chain = LLMChain(gpt4all, prompt_template)

三、使用私有化部署的Embeddings功能

A. 文档嵌入

使用Embed4All生成文档的embedding向量结果，并将其存入嵌入式向量数据库。以下是使用Embed4All生成文档的示例代码：

embeddings = llm_chain.embed_documents(documents)
index.add(embeddings)

B. 类似文档检索

在嵌入式向量数据库中检索与查询问题语境相关的类似文档。以下是类似文档检索的示例代码：

query_embedding = llm_chain.embed_query(query)
similar_documents = llm_chain.retrieve_similar_documents(index, query_embedding)

C. 嵌入式向量数据库在语言模型对话中的利用

利用文档检索来增强语言模型对话，并使用嵌入式向量数据库中的文档作为对话的上下文。以下是嵌入式向量数据库在语言模型对话中的利用的示例代码：

context = llm_chain.retrieve_context(similar_documents)
response = llm_chain.generate_response(context, query)

结论

使用Langchain和GPT4All私有化部署的Embeddings功能，用户可以生成文本的embedding向量结果，并实现文档的嵌入、类似文档检索和嵌入式向量数据库在语言模型对话中的利用。这类私有化部署可以增加数据和模型的安全性，确保用户的隐私和机密信息不被泄漏。同时，私有化部署还可以提高模型的响应速度和使用效力，使用户能够更好地利用Embed4All的能力。通过上述步骤，您可以轻松地配置并部署私有化的Embed4All系统。

GPT4All和Langchain的常见问题

1. GPT4All和Langchain是甚么？
答：GPT4All是一个大语言模型，可在本地消费级硬件上生成embeddings向量。Langchain是一个工具集合，用于部署和管理GPT4All模型和相关功能。

2. 怎样在本地使用私有化大模型问答系统privateGPT？
答：您可使用Langchain来轻量级地部署和私有化大模型问答系统privateGPT。 Langchain提供了一个私有化的部署方案，使您可以在本地使用私有化的GPT4All模型。

3. 怎样在本地部署大模型基于Langchain？
答：您可使用Langchain来部署大模型，基于Langchain的部署方案可以帮助您将GPT4All模型在本地部署并运行。

4. GPT4All的本地私有化部署有甚么好处？
答：GPT4All的本地私有化部署意味着您可以在本地环境中使用GPT4All模型，而无需依赖于云服务。这可以提供更高的安全性和数据隐私保护。

5. GPT4All和Langchain怎么实现本地部署的微型大语言模型？
答：GPT4All和Langchain结合使用，可以实现本地部署的微型大语言模型。Langchain提供了对应的工具和方法，帮助您实现本地部署并运行GPT4All模型。

6. Langchain提供的GPT4AllEmbeddings有甚么作用？
答：GPT4AllEmbeddings是Langchain提供的一个功能，可以根据文本内容生成embedding向量结果。它可以用于文本内容的类似性计算等任务。

7. 怎样使用Langchain工具解析文档并生成embedding向量？
答：您可使用Langchain的工具解析文档并使用LlamaCppEmbeddings在本地生成embedding向量。Langchain提供了相应的代码和方法来实现这一功能。

8. 实现私有化大模型问答系统privateGPT需要哪些Python包？
答：实现私有化大模型问答系统privateGPT需要使用一些Python包，包括langchain，pygpt4all，chromadb，llama-cpp-python等。您可以在requirements.txt文件中找到它们的版本信息。

9. 如何加载GPT4All模型并应用Langchain工具检索文档和生成嵌入式向量？
答：您可使用Langchain工具加载GPT4All模型，并使用Langchain工具检索和加载文档。您还可使用FAISS建立嵌入式向量数据库，并在问题的语境中使用它们。

10. 如何与Langchain连接使用GPT4All模型？
答：您可使用以下代码来与Langchain连接并使用GPT4All模型：
“`
from langchain import PromptTemplate, LLMChain

# 定义Prompt模板
prompt = PromptTemplate(“What is the capital of {country}?”)

# 创建LLMChain实例并传递Prompt模板
chain = LLMChain.from_langchain(prompt)
“`

以上是GPT4All和Langchain的一些常见问题及其答案。如果您还有其他问题，请随时发问。

Q&A: ChatGPT账号使用指南

问题1：怎么注册ChatGPT账号？

回答：

• 访问ChatGPT官方网站并点击注册按钮。
• 输入邮箱以接收验证链接，然后完成邮箱验证。
• 创建谷歌账号，并使用谷歌账号登录ChatGPT。
• 完成注册进程后，便可开始使用ChatGPT账号。

问题2：在国内怎样使用ChatGPT？

回答：

• 通过泡芙加速器等工具搜索ChatGPT，并点击链接进行注册。
• 使用谷歌账号登录ChatGPT。
• 完成登录后，便可在国内使用ChatGPT进行聊天和发问等操作。

问题3：ChatGPT账号设置包括哪些内容？

回答：

• 账号注册：用户可以通过邮箱注册ChatGPT账号，并完成邮箱验证。
• 登录：用户可使用谷歌账号登录ChatGPT。
• 修改：用户可以在账号设置中修改个人信息和偏好。

问题4：怎么解决ChatGPT账号被封的问题？

回答：

• 如果ChatGPT账号被封，可以尝试重新注册一个新的账号。
• 避免使用亚洲区手机号进行注册，以减少账号被封的风险。
• 注意遵照ChatGPT的使用规定，避免违背平台的规则。

问题5：在淘宝上租赁的ChatGPT账号会不会可靠？

回答：

• 淘宝上出售的ChatGPT账号属于虚拟账号，但目前已不支持发布虚拟账号。
• 建议谨慎租赁淘宝上的ChatGPT账号，以避免遇到讹诈行动。
• 推荐使用官方渠道注册和租赁ChatGPT账号，以确保账号的可靠性和安全性。

问题6：如何取得不要钱的ChatGPT账号？

回答：

• 一些网站可能提供不要钱的ChatGPT账号，用户可以在这些平台注册并获得不要钱账号。
• 不要钱账号通常有一定的功能限制，若需要更高级的功能和服务，则需要租赁付费版的ChatGPT账号。
• 注意确认不要钱账号的来源和可信度，避免遇到讹诈和信息安全问题。

ChatGPT租赁相关问题

问题1：如何租赁ChatGPT账号？

答案：可以通过以下几种方式租赁ChatGPT账号：

• 通过可信赖的第三方平台或利用程序租赁。在租赁时需要注意价格、功能和售后服务等方面。
• 通过官方软件公司网站租赁，可以在官网提供的租赁链接上直接租赁机器人软件。
• 通过社交媒体渠道进行租赁，联系CHATGPT团队或直接在社交媒体上租赁。

租赁ChatGPT账号时，建议选择可信赖的平台或利用程序，确保租赁的账号是合法有效的。

问题2：ChatGPT租赁需要支付费用吗？

答案：目前，ChatGPT的使用其实不需要付费。不过，一些API可能会需要一定的费用，具体费用将根据API而定。

问题3：大量租赁ChatGPT会不会背法？

答案：大量租赁ChatGPT账号本身其实不背法。但是，如果这些账号被用于进行不当行动，如发布虚假广告、进行欺骗等背法行动，就会触及到法律问题。在租赁ChatGPT账号时，商家应当遵照平台的使用规则和法律法规。

Q&A: ChatGPT Plus代充相关问题

问题1：ChatGPT Plus是甚么？

答：ChatGPT Plus是OpenAI提供的一项付费定阅服务，它为用户提供更快的响应时间、优先访问新功能和即便在高需求时期也能访问ChatGPT的能力。

问题2：使用ChatGPT Plus有甚么优势？

答：

• 更快的响应时间：ChatGPT Plus会员可以享受更短的等待时间，取得更快速的回复。
• 优先访问新功能：会员可以提早体验OpenAI推出的新功能和更新，保持与最新技术的接轨。
• 高需求时期也可访问：即便在访问高峰期，ChatGPT Plus会员仍可继续使用服务。

问题3：如何租赁ChatGPT Plus会员？

答：租赁ChatGPT Plus会员有以下几种方式：

• 在ChatGPT官网上直接租赁：登录ChatGPT官网，进入账户设置页，选择升级会员并依照提示完成租赁。
• 通过代充服务租赁：可以在淘宝等平台找到CHATGPT代充公司，租赁代充会员的服务。
• 通过虚拟信用卡绑定账号实现自动续费：联系OpenAI客服开通虚拟信用卡绑定账号，实现每个月自动扣费续费会员。

问题4：如何进行ChatGPT Plus的代充？

答：可以通过以下步骤进行ChatGPT Plus的代充：

1. 登录ChatGPT官网：访问官方网站并使用您的邮箱和密码登录您的账号。
2. 进入账户设置：点击页面右上角的头像图标，然后选择”Settings”。
3. 账户升级：在设置页面，您将看到”Upgrade to ChatGPT Plus”选项，依照提示完成支付便可。

问题5：怎样使用礼品卡租赁ChatGPT Plus会员？

答：您可以依照以下步骤使用礼品卡租赁ChatGPT Plus会员：

1. 登录ChatGPT官网：访问官方网站并使用您的邮箱和密码登录您的账号。
2. 进入账户设置：点击页面右上角的头像图标，然后选择”Settings”。
3. 选择礼品卡选项：在设置页面，您将看到”Redeem a Gift Card”选项，点击进入。
4. 填写礼品卡信息：根据要求填写礼品卡上的相关信息，完成兑换和租赁。

问题6：如何给他人代充ChatGPT Plus服务？

答：您可以依照以下方式给他人代充ChatGPT Plus服务：

1. 联系代充公司：通过淘宝等平台上的CHATGPT代充公司，提供他人的账号信息并选择代充服务。
2. 提供支付信息：根据代充公司的要求，提供支付信息并完成支付。
3. 通知被充值者：将代充成功的信息告知被充值者，确保他们可使用ChatGPT Plus服务。