OpenAI API 由具有区别功能和价位的各种模型提供支持。您还可以通过微调，针对您的特定用例对我们的原始基本模型进行有限的自定义。

访问我们的模型索引，供研究人员了解 更多关于我们的研究论文中介绍了哪些模型和差异 在InstructGPT和GPT⑶.5等模型系列之间。

随着 的发布，我们的一些模型现在正在不断更新。我们还提供静态模型版本，开发人员可以在引入更新模型后继续使用最少三个月。随着模型更新的新节奏，我们还让人们能够贡献 eval，以帮助我们针对区别的用例改进模型。如果您有兴趣，请查看OpenAI Evals存储库。gpt⑶.5-turbo

以下模型是临时快照，一旦更新版本可用，我们将宣布其弃用日期。如果要使用最新的模型版本，请使用标准模型名称，如 或 。gpt⑷gpt⑶.5-turbo

在我们的弃用页面上了解有关模型弃用的更多信息。

GPT⑷ 是一个大型多模态模型（今天接受文本输入和发出文本输出，将来会出现图象输入），由于其更广泛的一般知识和高级推理能力，它可以比我们之前的任何模型更准确地解决困难。与 一样，GPT⑷ 针对聊天进行了优化，但适用于使用聊天完成 API 的传统完成任务。如需了解怎样使用 GPT⑷，请参阅我们的 GPT 指南。gpt⑶.5-turbo

对许多基本任务，GPT⑷ 和 GPT⑶.5 模型之间的差异其实不明显。但是，在更复杂的推理情况下，GPT⑷ 比我们之前的任何型号都更有能力。

GPT⑶.5 模型可以理解和生成自然语言或代码。我们在 GPT⑶.5 系列中功能最强大、最具本钱效益的型号是针对聊天进行了优化，但也适用于传统的完成任务。gpt⑶.5-turbo

我们建议使用其他 GPT⑶.5 型号，由于它的本钱更低，性能更高。gpt⑶.5-turbo

达尔·E是一个AI系统，可以从自然语言的描写中创建逼真的图象和艺术。我们目前支持创建具有特定大小的新图象、编辑现有图象或创建用户提供的图象的变体的功能。

现在的达尔·通过我们的 API 提供的 E 模型是 DALL· 的第二次迭代E 具有比原始模型更逼真、更准确和分辨率高 2 倍的图象。您可以通过我们的实验室界面或通过 API 进行尝试。

耳语是一种通用语音辨认模型。它是在各种音频的大型数据集上进行训练的，也是一个多任务模型，可以履行多语言语音辨认和语音翻译和语言辨认。Whisper v2-large 模型目前可通过我们的 API 使用模型名称。whisper⑴

目前，Whisper的开源版本和通过我们的API提供的版本之间没有区分。但是，通过我们的 API，我们提供了一个优化的推理进程，这使得通过我们的 API 运行 Whisper 比通过其他方式运行要快很多。有关Whisper的更多技术细节，您可以浏览论文。

嵌入是文本的数字表示情势，可用于衡量两段文本之间的相关性。我们的第二代嵌入模型旨在以一小部份本钱取代之前的 16 个第一代嵌入模型。嵌入对搜索、聚类分析、建议、异常检测和分类任务非常有用。您可以在公告博客文章中浏览有关我们最新嵌入模型的更多信息。text-embedding-ada-002

审核模型旨在检查内容会不会符合 OpenAI 的使用策略。这些模型提供的分类功能可查找以下种别中的内容：冤仇、冤仇/要挟、自残、性、性/未成年人、暴力和暴力/图形。您可以在我们的审核指南中找到更多信息。

审核模型采取任意大小的输入，该输入会自动分解以修复模型特定的上下文窗口。

GPT⑶ 模型可以理解和生成自然语言。这些模型被更强大的 GPT⑶.5 代模型所取代。但是，原始 GPT⑶ 基本模型（、、 和 ）是当前唯一可用于微调的模型。davincicurieadababbage

您的数据就是您的数据。

自 1 年 2023 月 <> 日起，发送到 OpenAI API 的数据将不会用于训练或改进 OpenAI 模型（除非您明确选择加入）。选择加入的一个好处是，随着时间的推移，模型可能会在您的用例中变得更好。

为了帮助辨认滥用行动，API 数据可能会保存最多 30 天，以后将被删除（除非法律另有要求）。对具有敏感利用程序的受信任客户，可能为零数据保存。由于数据保存为零，要求和响应正文不会持久化到任何日志记录机制中，并且仅存在于内存中以便为要求提供服务。

请注意，此数据政策不适用于 OpenAI 的非 API 消费者服务，如 ChatGPT 或 DALL·电籽实验室。

有关详细信息，请参阅我们的 API 数据使用政策。要了解有关零保存的更多信息，请联系我们的销售团队。