使用OpenAI Python库轻松调用GPT⑶.5 Turbo模型(openai gpt⑶.5-turbo python)
使用OpenAI Python库调用GPT⑶.5 Turbo模型
I. 介绍
A. ChatGPT是由gpt⑶.5-turbo提供支持的。
B. GPT⑶.5 Turbo是OpenAI最早进的语言模型之一。
II. 准备
A. 安装OpenAI Python库
B. 获得API密钥
III. 创建Python利用程序
A. 导入必要的模块和库
B. 设置API密钥和模型引擎参数
C. 创建一个循环以接收用户输入
D. 处理用户输入
- 1. 用户输入”quit”时退出循环
- 2. 否则，将用户输入发送给GPT⑶.5 Turbo模型进行回复
E. 打印模型返回的回复
IV. 批量改写文章
A. 导入必要的模块和库
B. 设置API密钥和模型引擎参数
C. 读取要改写的文章
D. 将文章传递给GPT⑶.5 Turbo模型进行改写
E. 打印改写后的文章
V. 模型介绍
A. GPT⑶.5 Turbo是ChatGPT官网使用的模型
B. 使用公共API访问
C. 提供更高的准确性和表达能力
VI. 相关信息
A. GPT⑶.5 Turbo是ChatGPT官网使用的模型
B. Whisper是GPT⑶.5 Turbo使用的语音转文字模型
C. gpt⑷和gpt⑶.5-turbo是通过聊天完成API端点进行访问的
D. GPT⑶.5 Turbo是基于GPT⑶模型的升级和改进版本
E. gpt⑶.5-turbo可以通过聊天完成端点进行调用
VII. 结论
A. 使用OpenAI Python库可以轻松调用GPT⑶.5 Turbo模型
B. GPT⑶.5 Turbo提供了强大的自然语言处理能力，可以为各种利用提供帮助。
ChatGPT⑶.5 API使用指南
问题：
- 甚么是ChatGPT⑶.5 API？
- ChatGPT⑶.5 API能够用于哪些用处？
- 怎样使用Python调用ChatGPT⑶.5 API？
- 有无关于ChatGPT⑶.5 API的示例代码可供参考？
答案：
甚么是ChatGPT⑶.5 API？
ChatGPT⑶.5 API是OpenAI提供的一项功能强大的自然语言处理API，它基于最新的语言模型GPT⑶.5-turbo。通过ChatGPT⑶.5 API，开发者可使用Python代码将文本输入发送给模型，并获得模型基于输入的生成文本输出。
ChatGPT⑶.5 API能够用于哪些用处？
ChatGPT⑶.5 API可以用于许多实际场景，包括但不限于：
- 自动化文章改写：使用ChatGPT⑶.5 API，可以批量改写文章、编辑文本内容。
- 智能客服机器人：通过ChatGPT⑶.5 API，可以构建强大的自动化客服系统，对用户发问进行回答。
- 智能助手开发：利用ChatGPT⑶.5 API，可以构建智能助手程序，回答用户的问题、提供信息。
怎样使用Python调用ChatGPT⑶.5 API？
在使用Python调用ChatGPT⑶.5 API之前，需要进行以下几个步骤：
- 安装OpenAI Python库：通过命令行履行”pip install openai”安装OpenAI Python库。
- 获得API密钥：在开发者账户下，生成并获得与ChatGPT⑶.5 API相关的API密钥。
- 引入OpenAI库并设置API密钥：在Python代码中，引入OpenAI库，并使用获得到的API密钥进行身份验证。
- 调用API接口：通过编写Python代码，调用ChatGPT⑶.5 API接口实现文本的输入和输出。
这样就能够使用Python调用ChatGPT⑶.5 API进行自然语言处理任务了。
有无关于ChatGPT⑶.5 API的示例代码可供参考？
是的，以下是一个使用Python调用ChatGPT⑶.5 API的示例代码：
import openai
openai.api_key = "your_api_key"
def chat_with_gpt3(text):
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=text,
max_tokens=100
)
return response.choices[0].text.strip()
user_input = input("User: ")
while user_input != "quit":
response = chat_with_gpt3(user_input)
print("ChatGPT: " + response)
user_input = input("User: ")
以上示例代码演示了怎样使用Python交互地与ChatGPT⑶.5 API进行文本的输入和输出。
Q&A: 怎样使用Python调用OpenAI的GPT3.5接口？
问题 1: Python怎样调用GPT3.5接口？
答案:
要使用Python调用OpenAI的GPT3.5接口，您可以依照以下步骤进行操作：
- 首先，您需要使用命令
pip install openai安装OpenAI的Python库。 - 如果已安装了openai库，但后续提示找不到ChatCompletion，您可使用命令
pip install -U openai更新库。 - 替换
api_requestor.py文件：安装完成后，会产生一个名为api_requestor.py的文件，该文件位于Python的安装目录下。 - 使用
openai.ChatCompletion.create方法调用GPT3.5-turbo模型，传入包括对话角色和内容的字典列表作为message参数。 - 每次发问时，都应将每轮对话都存储起来，并在下一次发问时带上。
问题 2: openai开放了哪一个版本的API，可使用Python编写基于GPT3.5-turbo模型的利用？
答案:
OpenAI开放了GPT3.5-turbo模型的API，您可使用Python编写基于此模型的利用。
问题 3: 使用Python调用ChatGPT⑶.5-API_Python_魔力时的具体步骤是甚么？
答案:
要使用Python调用ChatGPT⑶.5-API_Python_魔力，您可以依照以下步骤进行操作：
- 安装Python openai库：使用命令
pip install openai安装Python openai库。 - 替换api_requestor.py文件：安装完成后，会产生一个名为
api_requestor.py的文件，该文件位于Python安装目录下。请将其替换为您的Python openai库目录中的同名文件。 - 调用API：使用
openai.ChatCompletion.create方法，将包括角色和内容的字典列表作为message参数传入，便可使用ChatGPT⑶.5-API进行对话。
问题 4: 调用GPT3.5-turbo模型的费用是多少？
答案:
调用GPT3.5-turbo模型的费用以下:
| 费用 | 价格 |
|---|---|
| 每1000个token | 0.002美元 |
注意：每一个账号注册完成时会有18美元的余额，每次调用API将花费该余额，余额也有过期时间。
问题 5: 怎样调用gpt3.5-turbo模型进行对话？
答案:
调用gpt3.5-turbo模型进行对话的具体方法以下：
- 使用
openai.ChatCompletion.create方法。 - 将每轮对话存储在列表中，每轮对话使用包括角色和内容的字典表示。
- 在每次发问时，带上之前存储的对话列表。
