OpenAI Cod

Q: OpenAI Codex是甚么？

A: OpenAI Codex是基于GPT⑶的自然语言转代码系统。它可以将简单的英语指令转化为流行的编程语言，并帮助程序员完成各种编程任务。

Q: Codex的主要特点有哪几种？

A: Codex具有以下主要特点：

• 代码建议：Codex可以实时给出编辑器中的代码建议和完全函数。
• 代码补全：它可以根据函数名和注释自动补全代码，帮助程序员提高编码效力。
• 代码生成：Codex能够根据自然语言指令直接生成代码，让编程更加便捷。
• 测试样例补充：它还可以自动补充测试样例，帮助程序员编写更完善的代码。

Q: 怎样使用OpenAI Codex？

A: 使用OpenAI Codex的步骤以下：

1. 创建一个OpenAI账户。
2. 访问OpenAI的GPT⑶ Playground。
3. 通过Playground中的API或在编辑器中使用Codex模型，输入自然语言指令，并获得生成的代码。

Q: Codex可以利用于哪些编程任务？

A: Codex可以利用于几近任何编程任务，包括但不限于：

• 将注释转换为代码
• 在上下文中补全下一行代码或函数
• 为利用程序查找相关知识

Q: Codex的模型结构和利用场景是怎样的？

A: Codex模型参数从12M到12B不等，是目前最强的编程语言预训练模型。它能够帮助程序员根据函数名和注释自动补全代码、直接生成代码，并自动补充测试样例。Codex可以利用于各种编程场景，为程序员提供代码建议和辅助编码。

Azure OpenAI Codex常见问题解答

问题1：Azure OpenAI Codex是甚么？有哪几种利用场景？

答：

Azure OpenAI Codex是由OpenAI开发的一种基于GPT模型的语言编码器。它可以将自然语言转换为代码，并广泛利用于以下场景：

• 代码生成：Codex可以根据自然语言描写生成代码片断和完全的函数。
• 代码建议：Codex可以通过给出编辑器中的代码建议来帮助开发人员完成代码。
• 代码理解：Codex可以理解并分析业界常见编程语言的逻辑和代码。

问题2：Codex使用了哪些数据集进行训练？

答：

Codex使用了多个数据集进行训练，其中包括：

• 代码数据集：使用来自GitHub的54,000,000个公然代码仓库的数据集，涵盖了多种编程语言。
• 文档数据集：使用多个编程语言的文档和教程作为训练数据，以增强Codex的代码理解和生成能力。

问题3：Codex善于处理哪些编程语言？

答：

Codex能够很好地理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码，特别善于以下编程语言：

• Python
• JavaScript
• TypeScript
• Ruby
• Go
• C#

问题4：Codex和Github Copilot有甚么关系？

答：

Codex和Github Copilot都是基于OpenAI的GPT模型开发的，用于自动将自然语言转换为代码的工具。Github Copilot是OpenAI的Codex模型微调后的产品，通过为代码生成进行微调，可以提供更准确的代码建议。

问题5：Codex有哪几种使用限制和安全隐患？

答：

使用Codex时需要注意以下限制和安全隐患：

• 排队等待：由于Codex的API需求量大，因此在使用时可能需要等待一段时间。
• 安全性问题：Codex可能被滥用来生成歹意软件或病毒代码。

问题6：Codex在代码生成方面的功能正确性如何评估？

答：

Codex使用从函数的文档注释（docstrings）生成Python代码的任务作为评估指标，用于评估其代码生成功能的正确性。