OpenAI Completion API中的Token限制详解

一、OpenAI API简介

A. OpenAI Completion API概述

OpenAI Completion API是OpenAI提供的一种语言模型API，它可以生成与给定输入相关的文本。通过向API发送要求，您可使用Completion模型，它是一个基于语言模型的强大工具，用于自动生成文本段落、回复、代码片断等。

B. 其他语言模型API介绍

除Completion API，OpenAI还提供了Chat API、Edit API、Embedding API和Finetunes API。每一个API都有区别的用处和特点，用于区别的文本生成任务。

二、了解Token限制

A. Token在API中的使用

在OpenAI API中，Token是指输入和生成文本的基本单位。输入文本和生成的文本都以Token的情势进行计算和处理。

B. 使用tiktoken库计算Token数量

如果想要在不调用API的情况下知道文本字符串中有多少个Token，可使用OpenAI的tiktoken Python库来计算。这个库提供了示例代码，可以通过OpenAI Cookbook了解怎样使用tiktoken计算Token的方法。

三、Token限制的相关信息

A. 区别模型的Token限制

区别的语言模型有区别的Token限制。例如，GPT⑶的Token限制是4001个，其中包括要求（即prompt）和响应（即completion）的Token数量。

B. 毛病信息：InvalidRequestError

在使用API时，如果要求的Token数量超过了模型的Token限制，会返回一个InvalidRequestError毛病。这个毛病提示了模型的最大上下文长度和您要求的Token数量。

C. max_tokens的定义与使用

在API的参考文档中，max_tokens被定义为生成完成时的最大Token数量。即prompt的Token数量加上max_tokens不能超过模型的上下文长度。

四、限制影响因素

A. 要求数量限制与Token数量限制

除Token数量限制，API还有要求数量限制。例如，如果每分钟的要求限制是60个，并且每分钟的Token数量限制是150000个，那末您的使用将遭到要求数量限制和Token数量限制的限制。

B. Token限制对利用的影响

Token限制会影响到利用程序使用API的方式。它会限制生成文本的长度，需要根据利用的需求公道控制生成文本的Token数量。

五、Token限制的区别处理方式

A. 区别引擎的Token限制

区别的引擎对Token限制有区别的处理方式。您需要根据所使用的引擎了解其Token限制和处理方式。

B. 控制Completion长度的方法：max tokens设置

可使用max_tokens设置来控制Completion的长度。在Playground中，这个设置被称为“Response Length”。

六、实例和案例讨论

A. Chat Completion API的Token限制

Chat Completion API有自己的Token限制。通过了解其Token限制，您可以更好地使用API完成聊天任务。

B. prompt与max_tokens的关系

Prompt是输入到API中的文本，max_tokens是用于控制生成文本长度的参数。它们之间存在一定的关系，需要根据具体情况公道设置。

七、Token限制的具体数值

A. GPT⑶的Token限制

GPT⑶的Token限制是4001个，包括要求和响应的Token数量。

B. GPT⑷的Token限制

GPT⑷的Token限制取决于具体的引擎。例如，gpt⑷⑶2k-0613引擎的Token限制是32768个。

总结

在OpenAI Completion API中，Token限制是非常重要的。我们需要了解Token的使用方式、限制的影响因素，和区别处理方式。通过实例和案例的讨论，我们可以更好地掌握在API中公道使用Token的方法。

OpenAI语言模型API Q&A

Q1: OpenAI语言模型API都有哪几种类型？

A1: OpenAI语言模型API主要包括以下类型：

• Completion：用于生成完全的文本完成。
• Chat：用于对话式文本生成。
• Edit：用于修订给定文本。
• Embedding：用于将文本转换为向量表示。
• Finetunes：用于微调预训练语言模型。

Q2: 如何计算文本中的token数目？

A2: 你可使用OpenAI的tiktoken Python库来计算文本字符串中的token数目。

示例代码可以在OpenAI Cookbook的怎样使用tiktoken计算令牌的指南中找到。

Q3: 怎样控制生成文本的长度？

A3: 你可使用最大token数限制（max_tokens）来控制生成文本的长度。

在Playground中，你可以通过设置“Response Length”来控制最大token数。

Q4: OpenAI语言模型API的token限制是多少？

A4: 根据所使用的模型区别，要求可能使用最多4097个token，包括提示和完成部份。

另外，区别的API还设有区别的rate limits，如每分钟60个要求或每分钟150k个token。

Q5: 会不会可以超过OpenAI语言模型的token限制？

A5: 不可以。虽然没法超过模型的token限制，但你可以通过其他方式来取得所需的结果。

Q6: OpenAI GPT⑶的token限制是多少？

A6: OpenAI GPT⑶每一个要求限制为4001个token，包括要求（即提示）和响应。