使用OpenAI的dotenv设置

安装dotenv和OpenAI

使用pip install命令安装python-dotenv和openai库。

设置OpenAI API密钥

使用dotenv设置一个环境变量来存储OpenAI API密钥。

、

这两个组织层级关系，用加粗文本（）强调关键词，并通过无序列表（

）或有序列表（
）、表格（
）等方式列出答案的子点。

示例代码

Node.js示例

通过npm安装openai和readline-sync库，编写Node.js代码示例以访问OpenAI API。

代码示例:

const readlineSync = require('readline-sync');
const openai = require('openai');

// 获得用户输入的问题
const question = readlineSync.question('请输入您的问题：');

// 配置openai API密钥
const apiKey = 'YOUR_API_KEY';
const openai = new openai(apiKey);

// 调用OpenAI的API进行问答
const answer = openai.answer(question);

// 输出答案
console.log('答案:', answer);

Python示例

使用python-dotenv和openai库，编写Python代码示例以访问OpenAI API。

代码示例:

import os
from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI

# 加载环境变量
load_dotenv()
api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')

# 创建OpenAI客户端
openai = OpenAI(api_key)

# 获得用户输入的问题
question = input('请输入您的问题：')

# 调用OpenAI的API进行问答
answer = openai.answer(question)

# 输出答案
print('答案:', answer)

dotenv 设置 openai的常见问答Q&A

问题1：怎么搭建个人专属的API中转站？

答案：搭建个人专属的API中转站可以解决本地OpenAI接口调用困扰。以下是搭建进程的详细解释和示例：

• 步骤1：部署API中转站

使用GitHub等工具创建一个代理API中转站，并将其部署到云服务器上。这样，我们就能够通过自己的域名来代替OpenAI的API地址。

例如，使用Cloudflare服务可以通过以下步骤实现部署：

1. 在GitHub上创建一个代理API中转站的代码库。
2. 将代码库连接到Cloudflare，并设置自己的域名。
3. 将OpenAI的官方API地址替换为自己的域名，以完成API要求。

这样，我们就成功搭建了个人专属的API中转站。

• 步骤2：设置环境变量

为OpenAI API密钥设置一个环境变量，以使其可用于API调用。

例如，在命令行中履行以下命令：

set OPENAI_API_KEY=<YOUR_API_KEY>

• 步骤3：开始使用

现在，一切准备就绪，我们可以开始使用个人专属的API中转站进行OpenAI接口调用了。

通过搭建个人专属的API中转站，我们可以解决本地OpenAI接口调用困扰。

问题2：如何进行OpenAI函数调用？

答案：使用Python编程语言可以进行OpenAI函数调用。以下是从基础知识到高级技术的详细解释和示例：

• 基础知识

首先，我们需要安装所需的库，如openai和python-dotenv。

例如，使用pip命令履行以下安装：

pip install openai python-dotenv

• 连接OpenAI

在代码中导入所需的库和配置OpenAI相关的凭据。

例如，使用以下代码来连接OpenAI：

import openai
import os
from dotenv import load_dotenv

dotenv.config()
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

• 调用函数

通过调用OpenAI的相关函数来实现所需的功能。根据具体需求，可以调用区别的OpenAI函数。

根据具体需求，可以调用区别的OpenAI函数。以下是一个示例：

例如，使用以下代码调用OpenAI的ChatGPT函数：

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="Translate the following English text to French: 'Hello, how are you?'",
  max_tokens=100
)

通过学习OpenAI函数调用，我们可以实现从基础知识到高级技术的AI研习。

问题3：如何进行Azure和OpenAI的提示工程？

答案：进行Azure和OpenAI的提示工程可以通过以下步骤来实现：

• 了解提示工程

首先，我们需要了解提示工程的概念和作用。提示工程是一种利用人工智能模型进行生成任务的方法，它通过给模型提供特定的上下文信息来引导其生成结果。

• 连接Azure和OpenAI

载入Azure和OpenAI的相关凭据，以连接到Azure和OpenAI的服务。

例如，使用以下代码连接Azure和OpenAI：

import openai
import os

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

• 使用提示工程

根据具体需求，使用提示工程来调用OpenAI函数并生成结果。

例如，使用以下代码完成提示工程的操作：

import openai

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="Translate the following English text to French: 'Hello, how are you?'",
  max_tokens=100
)

通过进行Azure和OpenAI的提示工程，我们可以更好地利用人工智能模型进行生成任务。

问题4：怎样使用OpenAI的GPT⑶.5-Turbo模型？

答案：要使用OpenAI的GPT⑶.5-Turbo模型，可以依照以下步骤进行操作：

• 了解GPT⑶.5-Turbo模型

GPT⑶.5-Turbo模型是OpenAI的一种强大的自然语言处理模型，可以利用于多个领域，如机器翻译、对话生成等。

• 调用API

使用OpenAI提供的API来调用GPT⑶.5-Turbo模型，并传入相应的参数和文本。

例如，使用以下代码调用GPT⑶.5-Turbo模型：

import openai

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="Translate the following English text to French: 'Hello, how are you?'",
  max_tokens=100
)

通过学习GPT⑶.5-Turbo模型，我们可以更好地利用自然语言处理技术进行各种任务的处理。

问题5：怎样在Node.js中使用OpenAI的ChatGPT API？

答案：在Node.js中使用OpenAI的ChatGPT API可以依照以下步骤进行：

• 安装所需库

首先，我们需要使用npm命令安装OpenAI和readline-sync库。

例如，履行以下命令完成安装：

$npm i openai readline-sync

• 导入库和配置API密钥

在代码中导入所需的库，并配置OpenAI的API密钥。

例如，使用以下代码进行配置：

const openai = require('openai');
const readlineSync = require("readline-sync");

// 导入 API 密钥
const apiKey = process.env.OPENAI_API_KEY;

• 调用API

通过使用openai.ChatCompletion.create()函数来调用ChatGPT API并生成回复。

例如，使用以下代码完成调用和生成回复：

const response = await openai.ChatCompletion.create({
  model: 'gpt⑶.5-turbo',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
    { role: 'user', content: 'Who won the world series in 2020?' },
    { role: 'assistant', content: 'The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020.' }
  ]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

通过在Node.js中使用OpenAI的ChatGPT API，我们可以方便地实现与ChatGPT的交互。

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