摘要：

本文介绍了 OpenAI 在2023上半年发布的一系列更新，重点介绍了 GPT⑶.5-turbo⑴6k 模型和函数调用的能力。GPT⑶.5-turbo⑴6k 是 OpenAI 最新的文本生成 AI 模型，具有更长的上下文长度，可以处理更大篇幅的文本信息。函数调用是 GPT⑶.5-turbo⑴6k 和 GPT⑷ 的新功能，允许开发人员通过 API 调用模型，并结合第三方 API 的返回结果进行文本处理和总结。

正文：

1. GPT⑶.5-turbo⑴6k 模型介绍

GPT⑶.5-turbo⑴6k 是 OpenAI 最新发布的文本生成 AI 模型，相较于标准版本，它具有更长的上下文长度，支持处理更大篇幅的文本信息。这意味着开发人员可使用更多的文本作为输入，从而取得更准确的输出结果。GPT⑶.5-turbo⑴6k 的强大文本处理能力和高效的生成速度使其成为开发人员和研究者的理想选择。

2. 函数调用能力

GPT⑶.5-turbo⑴6k 和 GPT⑷ 引入了函数调用的能力，这使开发人员可以通过 API 调用模型并结合第三方 API 的返回结果进行文本处理和总结。这意味着开发人员可以通过函数调用实现各种文本处理任务，例如信息提取、文本摘要、问题回答等。函数调用的引入大大扩大了 GPT⑶.5-turbo⑴6k 和 GPT⑷ 的利用范围。

3. OpenAI API 的使用

使用 OpenAI API 调用带有函数和用户输入的模型是使用 GPT⑶.5-turbo⑴6k 和 GPT⑷ 的第一步。通过 API，开发人员可以将需要处理的文本作为输入传递给模型，并获得模型生成的文本作为输出。例如，开发人员可以将一段新闻文章作为输入，使用函数调用提取其中的关键信息，并生成对该文章的摘要。

4. 整合第三方 API 的数据处理和分析

模型返回的响应可以作为第二步，开发人员可使用第三方 API 对模型输出的文本进行进一步的数据处理和分析。例如，开发人员可使用自然语言处理的 API 对模型生成的文本进行情感分析、实体辨认等任务，从而取得更详细的结果。

5. 结合第三方 API 进行文本总结和生成

第三步是将第三方 API 的返回结果发送回模型，并进行信息总结和生成。例如，开发人员可使用第三方 API 对模型生成的摘要进行语法纠错、去重等处理，从而取得更准确和高质量的文本总结。

6. GPT⑶.5-turbo⑴6k 的价格和本钱下降

GPT⑶.5-turbo⑴6k 的价格是每1K输入 token 为 0.003美元，每1K输出 token 为 0.004美元。OpenAI 在此次更新中下降了输入费用 25%。这一本钱的下降是通过提高系统效力实现的，使得开发人员能够更经济高效地使用文本生成服务。

7. 使用 Python 调用 OpenAI API 进行文本处理和生成的示例

使用 Python 语言可以方便地调用 OpenAI 的 API，并使用 GPT⑶.5-turbo⑴6k 进行文本处理和生成。下面是一些具体的示例：

• 使用 Selenium 和 OpenAI 进行网页数据爬取：开发人员可使用 Python 的 Selenium 库爬取网页上的数据，并将获得的数据作为输入传递给 GPT⑶.5-turbo⑴6k，从而生成文本报告。
• 使用 GPT⑶.5-turbo⑴6k 处理数据并生成报告：开发人员可使用 GPT⑶.5-turbo⑴6k 对大量的数据进行处理和分析，从而生成详细的报告。这样的文本生成方式不但高效，而且具有一定的自动化程度。

8. GPT⑶.5-turbo⑴6k 的更新和停用

GPT⑶.5-turbo⑴6k 模型将逐渐替换旧版本，并在新版本发布后的三个月内逐渐停用。这意味着开发人员和研究者应尽早更新使用新版本的模型，以享受更强大的文本处理能力和更好的服务。

9. 结论

GPT⑶.5-turbo⑴6k 的发布为开发人员和研究者提供了更多的可能性，使他们能够更方便地进行文本处理和生成。结合函数调用能力和第三方 API 的使用，开发人员可以实现更多样化的文本处理任务，并取得更准确和高质量的结果。