OpenAI发布DALL·E 2：多模态新王DALL·E 2解析及利用前景

摘要：

OpenAI于2023年发布了DALL·E 2，这是一款多模态文本到图象生成模型，它能够将文本描写转换为逼真的图象和艺术作品。DALL·E 2由两个主要组件构成：生成CLIP图象嵌入的先验模型和作为条件的文本描写。本文将深入解析DALL·E 2的工作原理和改进，并探讨其在文本到图象生成领域的利用前景。

1. 简介

OpenAI于2023年发布了DALL·E 2，这是一款多模态文本到图象生成模型，能够将文本描写转换为逼真的图象和艺术作品。DALL·E 2由两个主要组件构成：生成CLIP图象嵌入的先验模型和作为条件的文本描写。

2. 文本嵌入和时间步嵌入

DALL·E 2的两种方法将CLIP文本嵌入添加到现有的时间步嵌入中，以生成图象。

• 第一种方法是将CLIP文本嵌入添加到GLIDE现有的时间步嵌入中。
• 第二种方法是创建四个额外的上下文标，通过上下文标将CLIP文本嵌入合并到时间步嵌入中。

3. 分辨率提升四倍

DALL·E 2相较于上一代模型有着显著的改进，通过结合另外一个多模态模型CLIP，将分辨率提升了四倍，从256×256到1024×1024。这意味着从文本生成的图象将具有更高的像素数量和更详细的细节。

4. 利用前景

DALL·E 2的发布拓宽了文本到图象生成的利用领域。它能够帮助艺术家、设计师、广告公司等创造出独特且逼真的图象作品。在虚拟现实、增强现实等领域，DALL·E 2也有着巨大的潜力。

5. 相关链接

• 论文链接：https://cdn.openai.com/papers/dall-e⑵.pdf
• 代码链接：https://github.com/lucidrains/DALLE2-pytorch