开放AI发布ChatGPT和Whisper API，提供开发者高级功能

近日，开放AI发布了ChatGPT和Whisper API，这两个API为开发者提供了一些先进的语言处理和语音转文本功能，为他们的利用程序带来了更高级的功能。下面将详细介绍这两个API的功能和利用场景，和开发指南和未来发展。

ChatGPT和Whisper API简介

ChatGPT API是一种先进的语言模型，开发者可使用它生成自然语言响应。它可以根据各种提示生成自然的语言响应，适应区别的上下文。ChatGPT API具有史无前例的语言生成性能，相比之前的模型本钱更低。

• 可以生成自然语言响应以适应各种提示。
• 提供了史无前例的语言生成性能，具有更低的本钱。

Whisper API是一种语音转文本模型，可以将口语音频准确地转换为文本。开发者可以通过API轻松地集成Whisper功能到他们的利用程序中。

• 可以将口语音频准确转录为文本。
• 开发者可以通过API轻松地集成Whisper功能到他们的利用程序中。

ChatGPT和Whisper API的优势和功能

使用ChatGPT和Whisper API，开发者可以取得先进语言模型和语音转文本的优势和功能，为他们的利用程序带来更高级的功能。

• 取得先进的语言模型的优势
  • ChatGPT API提供一流的语言生成性能，生成自然的语言响应。
  • Whisper API可以高效准确地将口语音频转录为文本。
• 开发者取得高级功能的好处
  • ChatGPT API可用于生成多领域的自然语言响应。
  • Whisper API能够处理实时语音转录需求。
• API提供便捷的集成方式
  • 开发者可以轻松地将ChatGPT和Whisper功能集成到他们的利用程序中。
  • API使用简单且易于操作，开发者可立即开始使用这些功能。

ChatGPT和Whisper API的利用场景

ChatGPT和Whisper API有广泛的利用场景，可以利用于多个领域，为用户提供更智能的服务。

• ChatGPT API的利用场景
  • 虚拟助手：开发者可使用ChatGPT API构建智能的虚拟助手，能够回答用户的各种问题和指点。
  • 客服机器人：ChatGPT API可以用于构建自动化的客服机器人，为用户提供即时的帮助和支持。
• Whisper API的利用场景
  • 语音辨认：开发者可使用Whisper API将口语音频转录为文本，用于语音辨认利用或语音转化为文本的需求。
  • 会议记录：Whisper API可以将会议的音频记录转录为文本，方便参会人员进行后续搜索和回顾。

ChatGPT和Whisper API的开发指南

对开发者来讲，有详细的API使用指南和示例代码是很重要的，这可以帮助他们快速上手并集成ChatGPT和Whisper功能到他们的利用程序中。

• API使用指南
  • 开发者可以查看OpenAI提供的API文档和示例代码，了解怎样调用和使用ChatGPT和Whisper API。
  • API文档提供详细的参数说明和示例，开发者可以根据自己的需求进行定制和调剂。
• 代码示例
  • OpenAI提供了一些使用ChatGPT和Whisper API的代码示例，开发者可以参考这些示例快速上手和构建自己的利用。
  • 示例代码提供了调用API的基本流程和方法，开发者可以根据自己的项目需求进行修改和扩大。

ChatGPT和Whisper API的未来发展

随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT和Whisper API代表了语言处理和语音转文本领域的最新进展。未来，这些API将不断完善和提升性能，为开发者带来更多的可能性。

• 人工智能技术的不断发展
  • ChatGPT和Whisper API代表了人工智能技术在语言处理和语音转文本方面的最新进展。
  • 随着技术的不断发展，ChatGPT和Whisper API将不断完善和提升性能，为开发者带来更多的可能性。
• 开发者社区的贡献和反馈
  • OpenAI鼓励开发者积极使用ChatGPT和Whisper API，并提供反馈和建议，以帮助不断改进这些功能。
  • 开发者社区的贡献和反馈对进一步推动API的发展和改进相当重要。

OpenAI Introduces Developer APIs for ChatGPT and Whisper AI Models

OpenAI has recently announced the availability of developer APIs for its popular ChatGPT and Whisper AI models. These APIs allow app developers to integrate OpenAI technology into their applications, enhancing their capabilities. An API, or application programming interface, serves as a set of protocols that enable different computer programs to communicate with each other. By leveraging these APIs, developers can extend the functionality of their apps, with access to OpenAI technology for a recurring fee based on usage.

ChatGPT, introduced in late November, is a text generation model capable of producing coherent text in various styles. Whisper, on the other hand, is a speech-to-text model launched in September that can transcribe spoken audio into written text.

The Huge Demand for ChatGPT API and OpenAI’s Response

The demand for a ChatGPT API has been enormous, resulting in the creation of an unauthorized API last year that violated OpenAI’s terms of service. In response to this demand and to offer a legitimate solution, OpenAI has now introduced its own ChatGPT API. Computing for these APIs will take place off-device and in the cloud.

In terms of pricing, OpenAI has named its new ChatGPT API model “gpt⑶.5-turbo,” which replaces its previous “best” LLM API, called “text-davinci-003.” The new ChatGPT API is priced at $0.002 per 1,000 tokens (equivalent to around 750 words). OpenAI claims that this price is approximately ten times cheaper than their existing GPT⑶.5 models. OpenAI states that they have achieved a 90% cost reduction for the ChatGPT API since December through a series of system-wide optimizations.

Early Adopters and Applications

Several companies have already started using the ChatGPT API. Snapchat has implemented it in their “My AI” bot, which we covered in a previous article. Educational platform Quizlet utilizes the API to aid students in their studies. Instacart plans to introduce a feature called “Ask Instacart” later this year, allowing customers to ask questions about food through the AI-powered chatbot.

The Whisper API, based on the open-source model whisper-large-v2, is also now available. It is priced at $0.006 per minute and supports inputs in various formats, such as M4A, MP3, MP4, MPEG, MPGA, WAV, and WEBM. The Whisper API is capable of transcribing audio to text at a rate comparable to a skilled human transcriptionist, even when dealing with challenging audio.

Addressing Privacy Concerns

OpenAI has taken steps to address privacy concerns raised about data collection. They have modified their terms of service (TOS) to no longer use data submitted for service improvements or future model training. Additionally, OpenAI has implemented a default 30-day data retention policy for API users. The TOS emphasizes that users retain ownership over the input and output of the AI models.

New Options for Deeper Control and System Performance

OpenAI now offers dedicated cloud instances running on Azure for users who desire more control over specific model versions and system performance. This option provides users with greater customization and flexibility in utilizing OpenAI’s AI models.

Availability and Usage

The ChatGPT and Whisper APIs are available for immediate use. To access these APIs, users need to have an OpenAI account and a valid payment method.

问题1：甚么是ChatGPT and Whisper APIs？

答案：ChatGPT和Whisper APIs是OpenAI推出的API，旨在提供开发者能够将ChatGPT和Whisper模型集成到他们的利用程序中。

• ChatGPT API提供了一个先进的语言模型，能够对各种提示生成自然语言回复。
• Whisper API是一个通用的语音转文本模型，能够将口语音频转录成文本。
• 开发者可以通过API访问这些模型，以取得AI驱动的语言处理和语音转文本功能。

问题2：ChatGPT和Whisper APIs的推出有甚么意义？

答案：ChatGPT和Whisper APIs的推出具有以下重要意义：

• 开发者能够借助ChatGPT API生成高质量的自然语言文本，极大地扩大了利用程序的文字处理能力。
• 开发者可以通过Whisper API实现高质量的语音转文本功能，为利用程序提供更多交互方式。
• 通过将ChatGPT和Whisper模型集成到利用程序中，开发者能够提供更丰富、智能化的用户体验。
• API的推出进一步下降了使用这些先进AI模型的门坎，使更多的开发者可以受益。

问题3：ChatGPT和Whisper APIs的特点有哪几种？

答案：ChatGPT和Whisper APIs具有以下特点：

• ChatGPT API提供了一种先进的语言模型，可生成自然语言回复，覆盖了广泛的话题和提示。
• Whisper API是一个通用的语音转文本模型，可以将口语音频转录为文字，可利用于各种语音数据处理场景。
• ChatGPT和Whisper模型都经过了大范围的训练和优化，具有较高的准确性和性能。
• API的调用简单便捷，开发者可以轻松集成和使用这些功能。
• ChatGPT和Whisper APIs的推出进一步拓宽了利用程序的功能边界，并提供了更多创新的利用可能性。

问题4：ChatGPT和Whisper APIs在哪些方面有所区别？

答案：ChatGPT和Whisper APIs在以下方面存在一些区分：

• ChatGPT API主要用于处理文本，开发者可以通过给出文本提示，让ChatGPT生成相应的自然语言回复。
• Whisper API主要用于处理语音，可以将口语音频转录为文本，方便开发者进行语音数据的分析和处理。
• ChatGPT API利用于智能对话、内容生成等领域，而Whisper API主要利用于语音辨认和转录等领域。
• ChatGPT和Whisper API可以分别单独使用，也能够结合使用，为用户提供更全面的文本和语音交互功能。

问题5：怎样使用ChatGPT和Whisper APIs？

答案：使用ChatGPT和Whisper APIs的步骤以下：

1. 首先，开发者需要在OpenAI上注册一个账号，并获得API的访问凭证。
2. 通过API访问凭证，开发者可使用API客户端库或发起API HTTP要求与ChatGPT和Whisper APIs进行通讯。
3. 对ChatGPT API，开发者可以给出文本提示，通过API要求生成自然语言回复。
4. 对Whisper API，开发者可以将语音文件或语音流作为输入，通过API要求将其转录为文本。
5. 接收API的响应后，开发者可以将生成的文本回复或转录的文本用于自己的利用逻辑。