OpenAI GPT API 初探：价格，本钱、模型选择和中英文文本摘要篇(openai的API只有大公司才可以吗)
I. OpenAI API开通条件
在使用OpenAI API之前，用户需要满足一些开通条件：
A. 需要绑定信用卡、验证实名信息成功才能开通
为了保证用户身份的真实性和支付的安全性，OpenAI要求用户绑定信用卡并通过实名信息验证才能开通API。
例如，用户需要提供自己的姓名、身份证号码等个人身份信息，以确保账号安全和合法性。
B. 中国大陆和香港地区暂不开放，所有国内和香港信用卡都不支持
虽然OpenAI在全球范围内开放API接口，但目前中国大陆和香港地区暂不支持开通API。
这意味着中国大陆和香港地区的用户没法使用本地发行的信用卡来完成支付，需要使用其他国家或地区的信用卡。
C. 注册完成后填写申请表格，包括个人或公司的基本信息、使用OpenAI API的目的和计划等
在注册完成后，用户需要填写OpenAI提供的申请表格，提交个人或公司的基本信息和使用OpenAI API的目的和计划。
这些信息的提供可以帮助OpenAI更好地了解用户的需求和用处，确保API的公道和合法使用。
II. OpenAI API的可用性
OpenAI API是一种提供给开发人员调用的付费API接口，用户可以通过API接口使用OpenAI的人工智能技术。
目前，OpenAI API的可用性以下：
A. 直接访问API，但听说稳定性有所问题
用户可以直接访问OpenAI API，并通过调用接口来使用OpenAI的人工智能技术。但是，一些用户反应API的稳定性有所问题。
虽然如此，OpenAI团队一直在努力改良API的稳定性，希望提供更好的用户体验。
B. ChatGPT是不要钱的网页版，OpenAI API是收费的供开发人员调用程序
与ChatGPT区别，OpenAI API是一种付费服务，供开发人员调用程序使用。
通过OpenAI API，开发人员可以在自己的利用或产品中嵌入OpenAI的人工智能功能。
III. OpenAI API对企业发展的影响
OpenAI API的开放为企业使用OpenAI技术带来了许多机会和影响：
A. 通过开放API接口，企业可以更轻松地使用OpenAI的人工智能技术
借助OpenAI API，企业可以更方便地使用OpenAI的人工智能技术，从而提高客户服务和营销活动的效力和准确性。
例如，企业可以利用OpenAI的语言模型自动化客户服务，并在营销活动中利用自然语言处理技术。
B. API的开放下降了使用OpenAI技术的本钱，提供了更多机会
OpenAI API的开放下降了使用OpenAI技术的门坎，使更多的个人和企业有机会使用和开发基于OpenAI的人工智能利用。
通过API接口，用户无需从头开始构建模型，节省了大量的时间和本钱，并可以利用OpenAI的先进技术来创造更多的价值。
IV. OpenAI API的合法性和全球使用
OpenAI API在全球范围内是合法并可用的：
A. 在国内使用是合法的，能通过微软云进行访问
OpenAI API在中国是合法的，用户可以通过微软云等渠道访问API接口。
这为中国用户带来了使用OpenAI技术的机会和便利。
B. OpenAI API已向161个国家和地区开放
OpenAI API已向全球161个国家和地区开放，用户可以在这些地区使用API接口进行开发和利用。
这使得OpenAI的技术在全球范围内得到了广泛的利用和普及。
V. OpenAI技术的普及
通过OpenAI API，用户和企业可以更加便捷地使用OpenAI的智能技术，并将其集成到自己的产品和服务中。
A. 强烈建议迁移代码到ChatGPT API，效果更好
为了更好地使用OpenAI的技术和API服务，OpenAI建议用户将代码迁移至ChatGPT API。
这样做可以取得更好的效果，并享受更多的优势和便利。
B. 智能API让公司将OpenAI的智能引入产品
通过API接口，企业可以将OpenAI的智能引入到自己的产品和服务中。
这样可以提供更智能、更高效的产品和服务，并满足用户的需求。
C. 插件使公司变成OpenAI的智能服务的API提供商
通过使用OpenAI的插件，公司可以成为OpenAI的智能服务的API提供商。
这样可以为用户提供更多的智能服务和功能，并为公司带来更多的商机和收益。
VI. 想用OpenAI API的准备工作
如果您准备申请使用OpenAI API，下面是一些必要的准备工作：
A. 需准备信用卡和实名信息
由于OpenAI API的使用需要绑定信用卡和验证实名信息，因此需要准备好信用卡和相应的实名信息。
这样可以确保您的支付安全和账号合法。
B. 注册OpenAI账号，并填写申请信息
在准备好信用卡和实名信息后，您需要前往OpenAI官网进行注册，并填写相应的申请表格。
在申请表格中，您需要提供个人或公司的基本信息，和使用OpenAI API的目的和计划等。
C. 在合法范围内使用API，通过微软云访问
在开始使用OpenAI API之前，需要确保您在合法范围内使用API，并可以通过微软云等渠道访问API接口。
这样可以确保您的API使用符合相关的法规和规定。
总结
综上所述，OpenAI API的权限其实不仅限于大公司，任何符合开通条件的个人和企业都可以申请使用。
OpenAI API的开放下降了使用OpenAI技术的门坎，为更多的用户带来了更多的利用机会。
OpenAI API在全球范围内是合法并可用的，可以通过微软云等渠道进行访问。
通过使用OpenAI API，企业可以更轻松地利用OpenAI的人工智能技术，提高效力和准确性，为客户服务和营销活动带来积极影响。
准备使用OpenAI API的用户需要完成注册和申请步骤，并确保符合合法要求和条件。
不管是大公司或者小企业，都可以通过API接口将OpenAI的智能技术集成到产品中，实现智能化服务。
openai的API只有大公司才可以吗的进一步展开说明
GPT⑶ API：发展前景与使用本钱
ChatGPT 这个 AI 模型最近非常受欢迎，特别是在 GPT⑶ 发布后。虽然我之前只是在 API 上进行了一些实验，并没有进行具体的开发，但现在看来，我觉得之前想开发的很多产品都可以利用 ChatGPT 这类强大的 AI 能力去实现。所以我决定开始开发一些产品，利用 ChatGPT 和其他 AI 模型的能力。
不过目前 ChatGPT 的 API 还没有发布，所以我暂时先玩玩 GPT⑶ 的 API。其实，GPT⑶ 的 API 已非常强大了。如今，一些笔记软件如 Craft 和 Notion 中的 AI 功能都是基于 GPT⑶ 实现的，而且我在视频制作和写作中也常常使用它们。乃至 Github 的 Copilot 也使用了 GPT⑶ 的 API。所以我打算先尝试一下 GPT⑶ 的 API，然后再等待 OpenAI 公布 ChatGPT 的 API。
价格
根据模型的区别，GPT⑶ API 的定价以下：
- Ada（最快但效果较差）：每1,000个 token 价格为 $0.0004
- Babbage：每1,000个 token 价格为 $0.0005
- Curie：每1,000个 token 价格为 $0.0020
- Davinci（效果最好）：每1,000个 token 价格为 $0.0200
依照文档的说法，大约 1,000 个 token 折合约 750 个英文单词。假定我们处理的文本是与我之前找到的新闻长度类似，那末假定我们需要处理 10,000 篇新闻，可以根据以下价格计算逐日本钱：（424 * 10,000 / 1,000 * price）
- Ada：$1.696
- Babbage：$2.12
- Curie：$8.48
- Davinci：$84.8
因此，我们可以得出一个简单的结论：如果我们要处理较长的文本内容（乃至比上述新闻更长），则使用 GPT⑶ 的本钱相对较高。
但是，如果你的任务是对推特消息进行情感分类，判断是正面或者负面内容，例如以下示例：
判断以下推文的情感偏向：
- “我讨厌造作业。”
- “我迫不及待地等待万圣节！
这个任务的 token 数量为 36。一样，我们也能够计算本钱，假定要履行 10,000 次：（36 * 10,000 / 1,000 * price）
- Ada：$0.144
- Babbage：$0.18
- Curie：$0.72
- Davinci：$7.2
因此，可以明确一个结论：文字越多，使用 GPT⑶ 的本钱越高。因此，在使用 API 之前，我们应当对所需的本钱有一个大致的估计，以避免在后期负担不起。
区别模型的能力
除 GPT⑶，OpenAI 还开发了针对特定任务的模型，比如代码生成模型 Codex 和内容过滤模型 Content filter。不过，本文只关注 GPT⑶ 模型。
以下是区别模型的介绍（摘自文档，我们后面也会进行测试）：
达芬奇（Davinci）
Davinci 是最强大的 GPT⑶ 模型，也是最贵的。它可以履行其他模型能做的所有任务。一般质量更高，生成的结果更长，更符合唆使要求。
对需要深入理解内容的利用，例如为特定受众生成摘要和创意内容，Davinci 会产生最好结果。但是，这些增强功能需要更多的计算资源，因此每次 API 调用的本钱更高，速度也比其他模型慢。
Davinci 在理解文本意图方面也非常出色。它善于解决许多逻辑问题，并解释字符的动机。Davinci 已能够解决一些触及因果关系的最具挑战性的 AI 问题。
适用于：复杂意图、因果关系、针对特定受众的摘要
居里（Curie）
居里非常强大，但速度更快。虽然对分析复杂文本而言，Davinci 功能更强大，但居里在许多奥妙的任务上表现出色，如情感分类和摘要。居里在问题回答和履行问答，和作为普通服务对话机器人方面也非常善于。
适用于：语言翻译、复杂分类、文本情感、摘要
巴贝奇（Babbage）
Babbage 能够履行简单分类等简单任务。当触及语义搜索（Semantic Search）中的文档与搜索查询的匹配程度排名时，它也非常有能力。
适用于：中等分类、语义搜索分类
艾达（Ada）
Ada 通常是最快的模型，可以履行解析文本、地址校订和某些不需要太多细微差别的分类任务。提供更多上下文信息可以提高 Ada 的性能。
适用于：解析文本、简单分类、地址校订、关键字
基本上，我们可以得出一个结论：由于 GPT⑶ 可以履行多种任务，我们在建立一个复杂系统时，需要具有多种能力。但是，如果 Ada 或其他低级模型能够满足需求，则应尽可能避免使用 Davinci，以节省本钱并提高系统性能。
效果比较
今天我们只比较了摘要任务，未来我们将尽量地比较其他可利用的能力。
在 playground 上，我们可以不编写代码直接进行测试。将我之前找到的新闻文本粘贴到 playground 输入框中，并在前面加上“Summarize:”作为任务说明。
然后点击提交按钮，就开始生成结果了。
结果以绿色背景情势输出。
基本操作非常简单，但请注意，playground 中的测试和实际使用 API 是收费的。不过，每一个注册用户默许可以使用 18 美元的余额，无需充值便可使用一段时间。
现在我们来比较一下，区别模型生成的结果。首先，我来扼要介绍一下这篇新闻：密歇根州立大学昨天产生了一起枪击案，有 5 人受伤，截至发稿时凶手仍未落网。我们可以看看区别模型生成的结果有何区别。
以下是区别模型生成的结果，我使用了翻译服务 DeepL 进行了翻译，以节省我的 API 调用费用。温度设置为 0.2。
Davinci
密歇根州立大学周一夜产生的枪击事件致使五人受伤。嫌疑人是一位矮黑人男子，身穿黑裤、蓝茄克和红鞋，目前仍在流亡中，警方正在进行追捕。受害人中有的伤势危及生命，已被送往 Sparrow 医院进行医治。多个执法机构的数百名执法人员正在参与搜捕。学校发布了就地避难令，要求学生们“跑、躲、打”。
Curie
截至晚上11点30分，搜捕行动仍在进行中。
Babbage
嫌疑人被描写为一位矮黑人男子，身穿黑裤、蓝茄克和红鞋。（密歇根州立大学警方）11点30分开始了对嫌疑人的搜捕行动。枪击事件造成五人受伤，包括枪手在内，伤情严重。嫌疑人被描写为一位矮黑人男子，身穿黑裤、蓝茄克和红鞋。（密歇根州立大学警方）
Ada
在枪击事件中受伤的五人中，有三名女性和一位男性是密歇根州立大学的学生。嫌疑人是一位矮黑人男性，身穿蓝茄克和红鞋。
明显地，Davinci 的效果最好；但是，值得注意的是，在这个具体任务中，Babbage 的效果优于 Ada，而 Ada 的效果优于 Curie，这与文档中的描写不符。
接下来，我还测试了一些开源模型的摘要引擎：
Google/Pegasus-large
一个枪手周一夜在密歇根州立大学的一个学术厅内开枪，致使最少五人受伤。嫌疑人是一位身穿黑裤和红鞋的矮黑人男子，截至晚上11点30分，他仍在逃。
Facebook/Bart-large-cnn
一个枪手周一夜在密歇根州立大学的一个学术厅内开枪，致使最少五人受伤。嫌疑人是一位矮黑人男子，身穿黑裤和红鞋，截至晚上11点30分，他仍在逃。
Google/Pegasus-cnn_dailymail
一个枪手周一夜在密歇根州立大学的一个学术厅内开枪，致使最少五人受伤。枪击产生在晚上8点18分，地点是位于校园北部边界的社会学系所在的伯基厅内。学校发布了就地避难令。密歇根州立大学的学生本-芬克尔斯坦（Ben Finkelstein）在晚上早些时候听到两声微弱的枪声后藏到了床下。
Philschmid/Bart-large-cnn-samsum
一个枪手周一夜在密歇根州立大学的一个学术厅内开枪，致使最少五人受伤。枪击事件产生在晚上8点18分，地点是校园北边界的一个学术厅。学校发布了就地避难令。密歇根州立大学的学生本-芬克尔斯坦（Ben Finkelstein）在晚上早些时候听到两声微弱的枪声后藏到了床下。
可以看出，GPT⑶ 的效果与这些开源模型相当。但是，使人惊讶的是，那些在英文摘要任务上表现出色的开源模型完全没法处理中文内容。
我们之所以选择使用 GPT⑶，是由于它具有处理英文和中文的能力，而且在一些特定任务上的表现使人满意。
渴望后续的文章，我将继续介绍 GPT⑶ API 的其他用处、区别模型的表现和可以满足类似任务的其他开源模型的效果。
openai的API只有大公司才可以吗的常见问答Q&A
问题1：OpenAI API 是甚么？
答案：OpenAI API 是 OpenAI 公司提供的人工智能接口服务。它提供了几种人工智能模型，开发者可以通过编程方式调用这些模型，在自己的利用或产品中嵌入人工智能功能。
- OpenAI API 提供了一种简单、灵活、高效的方式，让开发者能够方便地使用强大的人工智能功能，无需从头开始训练模型。
- 开发者可以通过调用 OpenAI API 实现自然语言处理、机器翻译、摘要生成等多种功能。
- 通过使用 OpenAI API，开发者可以节省大量的时间和资源，快速构建出功能强大的人工智能利用。
问题2：如何申请 OpenAI API？
答案：要申请 OpenAI API，首先需要前往 OpenAI 官网进行注册。注册完成后，需要填写一份申请表格，包括个人或公司的基本信息、使用 OpenAI API 的目的和计划等。OpenAI 会根据申请人的信息和使用情况来评估申请会不会通过。
- 在申请进程中，需要提供详细的说明，说明你打算怎样使用 OpenAI API，和你希望实现的功能。
- 如果申请通过，OpenAI 会提供相应的凭据，可以用来调用 OpenAI API。
- 需要注意的是，OpenAI 目前还没有对中国大陆和香港地区开放，所以国内和香港的信用卡都不支持 OpenAI API 的申请。
问题3：OpenAI API 的商业利用如何看待？
答案：从商业角度来看，OpenAI API 开放了人工智能的潜力，为企业带来了许多机遇和挑战。
- 通过接入 OpenAI API，企业可以更轻松地使用人工智能技术，提高效力和准确性，在客户服务和营销活动中发挥作用。
- 使用 OpenAI API 可以为企业带来更好的用户体验，提供智能化的推荐、问答等服务。
- 但是，商业利用中也存在一些问题和风险，如隐私保护、数据安全等方面的斟酌。
