OpenAI CEO亲身示范，教你如何定制化AI，展开商业利用！

在推特用户Cristiano Giardina发布自定义指令的工作原理后，OpenAI于20日在官方博客中公布了在GPT⑷中预先试用的消息。对商业利用，了解API的接口参数和例子是非常重要的。

1. OpenAI的API参数详解

使用模型API列表可以查看所有可用的模型，并了解它们的描写和输入参数。对构建自己的利用，OpenAI API使用gpt⑶.5-turbo模型，其中messages参数是主要的输入。

2. prompt参数的使用

输入温度参数可以改变模型输出的不肯定性。通过封装好的函数，通过Prompt参数可以取得对应的返回结果。Prompt是用户给定的一小段初始文本，用于引导AI生成用户期望的输出。

3. 怎么改进想法和prompt

如果需要改进AI生成的结果，可以尝试区别的prompt。通过迭代prompt的方法，可使AI根据用户的要求进行精确的生成。同时，改进想法也需要延续尝试和测试，以取得最好结果。

4. 使用温度参数改变不肯定性

输入温度参数可以控制模型生成结果的随机性和创造性。较高的温度值会使结果更加随机，而较低的温度值则会使结果更加肯定性。

5. OpenAI提供的教程

为了帮助用户快速上手使用API，OpenAI提供了丰富的教程和文档。这些教程详细介绍了API的参数和用法，并提供了示例代码，使用户能够快速开始创建自己的商业利用。