ChatGPT是一种基于GPT模型的聊天机器人，可以根据用户输入的信息返回相应的回复。它可以被用于各种利用场景，比如在线客服、语音助手、智能客户服务等。如果你想搭建自己的ChatGPT系统，可以依照以下步骤进行操作：

1. 肯定系统的目标和利用场景

在开始搭建ChatGPT系统之前，需要先肯定它的目标和利用场景。比如，你会不会要为客户提供在线客服支持，或者要创建一个能够回答用户问题的语音助手？针对区别的利用场景，聊天机器人的功能和设计都会有所差别，因此需要先明确自己的需求。

2. 数据准备

ChatGPT系统的训练需要大量的数据，包括用户问题和机器人回答。你可以通过爬虫技术从互联网上抓取数据，也能够自己手动输入数据。数据的质量和数量都会影响到ChatGPT系统的效果，因此需要在数据准备阶段下足工夫。

3. 安装和配置环境

ChatGPT系统的搭建需要使用Python和机器学习框架，比如TensorFlow等。因此，在开始搭建之前，你需要先安装和配置相应的环境。具体步骤可以参考相关文档进行操作。

4. 下载和训练模型

在环境准备完成后，你需要下载GPT模型并训练它，以便能够根据用户输入返回相应的回答。你可以在GitHub上找到现成的GPT模型，也能够自己训练模型。训练模型需要耗费大量的时间和计算资源，因此需要有充足的时间和硬件支持。

5. 集成和测试系统

在训练完成以后，你需要将ChatGPT系统与自己的利用场景集成，并进行测试。测试的进程中需要注意机器人的回答会不会准确，并对答案进行优化，直到到达最好的效果。针对区别的利用场景，需要进行区别的测试和优化。

搭建自己的ChatGPT系统是一项复杂的任务，需要综合应用数据科学、机器学习等知识。但是，一旦搭建成功，你就能够具有一个自己的聊天机器人，为自己的利用场景提供更好的服务。