ChatGPT是一种新型的通用语言处理技术，其利用范围涵盖社交媒体、搜索引擎、虚拟助手等多个领域。ChatGPT的顶层架构主要包括以下几个部份：输入处理层、编码层、解码层和输出处理层。

输入处理层主要是对用户输入的文本进行处理，例如对输入文本进行分词、词性标注、语法分析等。这一层的主要目的是将用户输入的文本转化为计算机可以理解的情势，为后续的处理提供数据基础。

编码层是ChatGPT的核心部份，主要采取Transformer模型进行处理。这一层的主要作用是将处理好的文本输入到模型中进行训练和推理，以实现对用户输入的语义理解和生成。

解码层是编码层的补充，主要是对编码层输出的结果进行处理和优化，例如去重、排序、过滤等。这一层的主要目的是对编码层的输出进行后处理，以提高ChatGPT的输出准确度和可用性。

输出处理层是ChatGPT的终究输出结果的处理部份，其主要目的是将ChatGPT生成的文本结果进行格式化、修饰等处理，使其更符适用户需求。例如，将ChatGPT生成的句子进行分段、断句、修饰等处理，以使得结果更加易于理解和使用。

整体来讲，ChatGPT的顶层架构是一个复杂的系统，需要很多区别层次的处理来实现其常规功能和特殊功能。各层之间的协同工作和优化也相当重要，可以通过不断的优化和改进来提高ChatGPT的语义理解和生成能力。