通过在维基百科中使用ChatGPT，可以提高维基百科信息的质量和准确性，并加速编辑流程。同时，在英语学习方面，ChatGPT可以作为虚拟对话火伴和写作辅助工具，帮助学生进行口语和写作练习。另外，ChatGPT还可以帮助学生掌握英语语法和辞汇，提供语法指点和辞汇替换建议。

chatgpt wikipedia english的进一步展开说明

维基媒体运动一直以来的使命是为全球的人们带来自由知识。我们努力成为自由知识生态系统的基础设施。但是，我们知道最近的技术发展——人工智能的进步、新的社交利用和可以以新方式与数字世界互动的装备——正在迅速发展，并可能对知识的创造和获得方式产生重大影响。虽然我们的使命与20多年前维基百科创建时一样，但实现这一使命的方法将继续发展。

本文将解释维基媒体基金会如何进行实验和学习，描写一个正在进行中的实验：为ChatGPT创建一个插件。

维基媒体的产品和平台怎么发展以满足新受众的需求？

维基媒体运动在运动策略建议书第9项中认识到了“在自由知识中创新”的需要，该建议呼吁“在技术不断发展的同时进行变革、灵活和实验”，可能比以往任什么时候候都更加及时和相关。虽然如此，在技术和用户行动产生变化时，我们运动可以采取许多区别的战略来继续实现分享自由知识的目标，我们一定要慎重选择优先斟酌的机会和想法。例如：我们会不会应当投资于创建和策划丰富的媒体内容，以吸引更多人来访问我们的网站和利用程序？我们会不会应当努力使现有的内容更容易在人们喜欢花时间的在线体验中得到重复使用，包括AI助手和社交利用？或者其他一些方法？

每一个方向都需要大量思考、投资和运动的认可，但我们还不知道哪一个方向对在未来数十年中保持我们的内容和社区更有前景。为了解决这类不肯定性，作为今年年度计划的一部份，维基媒体基金会正在创建一个名为“未来受众”的工作跟踪。未来受众是一个跨团队合作项目——触及基金会的产品与技术、合作火伴关系、机器学习、研究、传播等团队，和来自世界各地的维基媒体社区成员——旨在探索如何扩大我们现有的读者、重用者和贡献者受众群体的战略，努力真正触达全球“自由知识生态系统的基础设施”。

未来受众有两个目标：

进一步明确未来的形态。我们从研究对维基媒体运动可延续性可能产生影响的技术和用户行动的主要外部趋势动身，开始为本财年的计划工作。未来受众将描写出几种与现今现状区别的“未来状态”，例如知识主要通过AI助手或社交利用而不是我们的平台共享和获得，或我们可以通过新产品和体验吸引更多寻求知识的人直接访问我们的网站和利用程序。您可以在我们的Meta-Wiki页面上浏览更多关于这些未来状态的初期思考，并希望感兴趣的维基媒体社区成员能帮助我们进一步塑造它们。进行延续实验，了解怎样在未来与受众进行互动。我们将在两个领域进行假定测试，这两个领域近来出现了用户行动和技术上的重大变化：1)对话/生成式人工智能，被用于为现有和新的技术平台提供新的问答体验，2)第三方社交利用，愈来愈成为搜索的入口，特别是在年轻受众中。

通过这两个目标，我们计划延续开发我们的学习成果，并将其分享和应用于指点未来的计划。

第一个假定：我们能否通过AI助手与受众进行互动？

我们的第一个实验旨在了解维基媒体怎样在AI转变知识搜索的可能未来状态下成为自由知识的基础设施。ChatGPT插件允许第三方在ChatGPT中创建自定义功能。我们开发了一个实验性的维基百科插件，它可让ChatGPT在回答一般知识问题时搜索和总结维基百科最新信息。重要的是，该插件还允许我们指定这些内容的归属，并提供维基百科文章的链接供进一步浏览。

ChatGPT的实验性维基百科插件

插件目前是ChatGPT的实验性Beta功能，这使我们有机会快速而敏捷地测试关键假定，而不需要投入大量资源来构建和保护一个完善的产品。通过这个实验，我们希望：

了解AI助手的用户会不会对来自维基百科的可验证知识摘要感兴趣——而不是来自未指定训练数据的不记名知识。我们希望通过为维基百科提供可验证的引文，插件能够为ChatGPT用户创造更好、更可靠的学习体验。

了解这些用户中会不会有一部份人有兴趣进行成心义的贡献，以保持我们的项目，不管是学习更多关于志愿者社区的工作，参与编辑，或者捐款支持维基运动。

了解当AI与维基百科内容进行交互时的输出质量。这将使我们更好地了解我们会不会需要对基础设施进行任何改变或改进——不但是针对ChatGPT插件用户，还多是针对我们的项目上如果我们决定在未来推出任何AI增强产品和体验时的用户。

开始塑造维基媒体内容在生成式人工智能中的使用方式，并利用我们的学习结果提倡所有外部AI助手在归因和资源透明方面的改良。

您可以在我们的Meta-Wiki页面上浏览更多关于ChatGPT插件实验的信息（和如何参与测试）。

其他假定：我们能否在社交利用上吸引受众？

除AI领域的机遇，未来受众还希望更好地了解Instagram、TikTok、YouTube等丰富媒体社交利用上的知识传播方式，和我们会不会和如何利用这些平台和其上的创作者来提高知识自由运动的知名度和可延续性。

该实验性项目的更多信息将在Meta-Wiki页面上更新。

我们将如何使学习结果落地？

随着我们肯定有前景的未来状态和创新策略来分享和保持知识，未来受众的学习成果将影响并通过我们的产品和技术工作（在基金会的年度计划中定义为维基经验、信号和数据服务）和其他工作领域得到扩大，推动我们的产品和技术服务朝着为知识寻求者和贡献者提供所需的方向发展。未来受众的目标应推动我们进行实验和探索，将自由知识未来的愿景更加明确。

如何参与？

有多种方式可以参与到这个工作领域中来，我们欢迎您的参与。参与可能意味着以下因素有哪些：

参加定期会议，从自己的角度讨论实验的想法和结果。

向您的社区和语言传播这项工作。

帮助测试新软件的原型。

帮助标注数据以创建机器学习模型。

我们约请希望保持参与并帮助我们测试和学习的维基媒体社区的任何人在我们的Meta-Wiki项目页面上注册并指出您感兴趣的领域。

Maryana Pinchuk是维基媒体基金会产品与技术部的首席产品经理。

chatgpt wikipedia english的常见问答Q&A